Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Feld, Yannick"'
In this paper, we study a simple model of a diffusive particle on a line, undergoing a stochastic resetting with rate $r$, via rescaling its current position by a factor $a$, which can be either positive or negative. For $|a|<1$, the position distrib
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.08387
A regime of coexistence of asynchronous and clustered dynamics is analyzed for globally coupled homogeneous and heterogeneous inhibitory networks of quadratic integrate-and-fire (QIF) neurons subject to Gaussian noise. The analysis is based on accura
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.06548
Autor:
Feld, Yannick, Hartmann, Alexander K.
We numerically study disease dynamics that lead to the disease switching from one host species to another, resulting in diseases gaining the ability to infect, e.g., humans. Unlike previous studies that focused on branching processes starting with th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.13558
We numerically investigate the dynamics of an SIR model with infection level-based lockdowns on Small-World networks. Using a large-deviation approach, namely the Wang-Landau algorithm, we study the distribution of the cumulative fraction of infected
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.13521
Autor:
Feld, Yannick, Hartmann, Alexander K.
Publikováno v:
Phys. Rev. E 105, 034313 (2022)
We numerically study the dynamics of the SIR disease model on small-world networks by using a large-deviation approach. This allows us to obtain the probability density function of the total fraction of infected nodes and of the maximum fraction of s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.08543
Autor:
Feld, Yannick1 (AUTHOR) yannick.feld@uni-oldenburg.de, Hartmann, Alexander K.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 7/10/2023, Vol. 18 Issue 7, p1-22. 22p.
Despite current controversy over e-cigarettes as a smoking cessation aid, we present early work based on a web survey (N=249) that shows that some e-cigarette users (46.2%) want to quit altogether, and that behavioral feedback that can be tracked can
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.09533
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.