Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Feelders, Ad J."'
Technology-Assisted Review (TAR) aims to reduce the human effort required for screening processes such as abstract screening for systematic literature reviews. Human reviewers label documents as relevant or irrelevant during this process, while the s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.01176
Publikováno v:
In: AALTD 2021. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13114
The introduction of more renewable energy sources into the energy system increases the variability and weather dependence of electricity generation. Power system simulations are used to assess the adequacy and reliability of the electricity grid over
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.17814
Autor:
Stoop, Laurens P., van der Wiel, Karin, Zappa, William, Haverkamp, Arno, Feelders, Ad J., Broek, Machteld van den
We propose an index to quantify and analyse the impact of climatological variability on the energy system at different timescales. We define the Climatological Renewable Energy Deviation Index (CREDI) as the cumulative anomaly of a renewable resource
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.08909
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Omta, Wienand A. *, van Heesbeen, Roy G., Shen, Ian, de Nobel, Jacob, Robers, Desmond, van der Velden, Lieke M., Medema, René H., Siebes, Arno P.J.M., Feelders, Ad J., Brinkkemper, Sjaak, Klumperman, Judith S., Spruit, Marco René, Brinkhuis, Matthieu J.S., Egan, David A.
Publikováno v:
In SLAS Discovery July 2020 25(6):655-664
Autor:
Stoop, Laurens P., van der Wiel, Karin, Zappa, William, Haverkamp, Arno, Feelders, Ad J., Broek, Machteld van den
Here we propose an index to quantify and analyse the impact of climatological variability on the energy system at different timescales. We define the Climatological Renewable Energy Deviation Index (CREDI) as the cumulative anomaly of a renewable res
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1074a6e271022d0f65327773746ed404
http://arxiv.org/abs/2307.08909
http://arxiv.org/abs/2307.08909
Publikováno v:
In International Journal of Approximate Reasoning February 2016 69:18-34
Autor:
Wienand A. Omta, Heesbeen, Roy G. Van, Shen, Ian, Nobel, Jacob De, Robers, Desmond, Velden, Lieke M. Van Der, Medema, René H., Siebes, Arno P. J. M., Feelders, Ad J., Brinkkemper, Sjaak, Klumperman, Judith S., Spruit, Marco René, Brinkhuis, Matthieu J. S., Egan, David A.
Supplemental material, OmtaSuppplDataR2 for Combining Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for Phenotypic Functional Genomics Screening by Wienand A. Omta, Roy G. van Heesbeen, Ian Shen, Jacob de Nobel, Desmond Robers, Lieke M. van de
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::84c8556fb2b68f5e12e7da931fd2f7f1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.