Zobrazeno 1 - 10
of 1 117
pro vyhledávání: '"Feedback form"'
Publikováno v:
Frontiers in Psychology, Vol 14 (2024)
ObjectiveThe human-machine feedback in a smart learning environment can influences learners’ learning styles, ability enhancement, and affective interactions. However, whether it has stability in improving learning performance and learning processe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f80753a20c854c058e444a6b019b453d
Autor:
V. I. Aleshnikova
Publikováno v:
Вестник университета, Vol 1, Iss 7, Pp 71-81 (2022)
The article analyzes how the authorities and territorial administrations use marketing tools of interaction with various groups of the local population and tourists. The relevance of the research lies in the increasing role of regional government bod
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bbafde4d04c04ddc8789a8d40353d2bb
Autor:
Byung Mo Kim, Sung Jin Yoo
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 38729-38741 (2022)
We present an adaptive quantized state feedback tracking methodology for a class of uncertain multiple-input multiple-output (MIMO) nonlinear block-triangular pure-feedback systems with state quantizers. Uniform quantizers are considered to quantize
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c4e7490551aa4949846c0a8bdaf7fa6d
Arbeidsallianse, målsetting og tilbakemelding i veiledning. Utprøving av tre tilbakemeldingsskjemaer
Publikováno v:
Uniped, Vol 44, Pp 165-177 (2021)
Formål: I denne studien oversatte og prøvde vi ut tre tilbakemeldingsskjemaer for veiledning. Vi undersøkte grunnleggende psykometriske egenskaper og nytten de har for norske psykologer i spesialisering og deres veiledere. Metode: Vi rekrutterte 5
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/249292c889a141c2a0025de9228e7bac
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 174365-174374 (2020)
This paper addresses the distributed tracking control problem of pure-feedback multi-agent systems with full state constraints under a directed graph in finite time. By introducing the nonlinear mapping technique, the system with full state constrain
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b76f58db02eb4837a816b8a1837f91b8
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 220795-220806 (2020)
In this paper, combined with the approximation of neural network, a novel direct adaptive alleviating tracking control algorithm is presented for a class of non-strict feedback uncertain nonlinear systems. Here, both nonlinear uncertainties and nonsy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0a23870c0a794d3cafa4e4728af5dc2c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 93219-93228 (2019)
This paper addresses the adaptive neural fault-tolerant control (FTC) problem for a class of stochastic switched nonstrict-feedback nonlinear systems, which have actuator faults that incorporate loss of effectiveness, stuck, and outage. Based on the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bdbf6e83220b44d2a11a19f307c48c6c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.