Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Feature patterns"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 81759-81769 (2019)
Maintaining transient stability is a core requirement for ensuring safe operation of power systems. Hence, quick and accurate assessment of the transient stability of power systems is particularly critical. As the deployment of wide area measurement
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5c26bb442104bc69becb9cec6dbf2fe
Publikováno v:
Array, Vol 7, Iss , Pp 100033- (2020)
Big Data has received much attention in the multi-domain industry. In the digital and computing world, information is generated and collected at a rate that quickly exceeds the boundaries. The traditional data integration system interconnects the lim
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33bc1212344346938d92a4339fefa7e9
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 81759-81769 (2019)
Maintaining transient stability is a core requirement for ensuring safe operation of power systems. Hence, quick and accurate assessment of the transient stability of power systems is particularly critical. As the deployment of wide area measurement
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7bb1b9b2e15c00e225ffe16129721b9e
https://ieeexplore.ieee.org/document/8740932/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8740932/
Publikováno v:
Pattern Recognition. 124:108445
Domain adaptation is proposed to generalize learning machines and address performance degradation of models that are trained from one specific source domain but applied to novel target domains. Existing domain adaptation methods focus on transferring
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5ceccdbd7e392c6c1f1c08d1ce56c6a7
https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108445
https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108445
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. S. Pande, V. B. Sunil
Publikováno v:
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 41:932-947
We report on the development of an intelligent system for recognizing prismatic part machining features from CAD models using an artificial neural network. A unique 12-node vector scheme has been proposed to represent machining feature families havin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2cf71b9e7af83d1a76a50014f9ff7811
https://doi.org/10.1007/s00170-008-1536-z
https://doi.org/10.1007/s00170-008-1536-z
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.