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Publikováno v:
Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, Vol 46, Iss 179 (2022)
En este artículo consideramos el problema de valores propios complementarios, de gran interés para muchos investigadores por sus numerosas aplicaciones en Ingeniería y Física, y abordamos su solución como un problema de complementariedad no line
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https://doaj.org/article/d4510e512c534108800c4bf5342ce488
Publikováno v:
Revista UIS Ingenierías, Vol 22, Iss 4 (2023)
Debido a la importancia y efectividad del método con jacobiano suavizado o cuasi-Newton suavizado para resolver indirectamente el problema de complementariedad no lineal, y que la función de complementariedad Mínimo no ha sido usada en conexión c
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https://doaj.org/article/9e5a515c66184cd1b88e7722b7fca178
Publikováno v:
Universitas Scientiarum, Vol 25, Iss 1, Pp 149-174 (2020)
In this paper, we present a smoothing of a family of nonlinear complementarity functions and use its properties in combination with the smooth Jacobian strategy to present a new generalized Newton-type algorithm to solve a nonsmooth system of equa
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https://doaj.org/article/7a4a08506f0f45c4abc63eda2ac98eac
Publikováno v:
Revista Integración, Vol 34, Iss 2, Pp 169-185 (2016)
En este artí ulo presentamos un modelo de red neuronal para resolver el problema de omplementariedad no lineal. Para ello, reformulamos este problema omo uno de minimiza ión sin restri iones usando una familia uniparamétri a de fun iones de omplem
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https://doaj.org/article/4ce3232702ba48b19a4bb16763bf7e07
Publikováno v:
Ingeniería y Ciencia, Vol 11, Iss 21 (2015)
In this work, we introduce a family of Least Change Secant Update Methods for solving Nonlinear Complementarity Problems based on its reformulation as a nonsmooth system using the one-parametric class of nonlinear complementarity functions introduced
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https://doaj.org/article/f9335fc5505f4782b0c5cb834fcb5f5c