Zobrazeno 1 - 10
of 191
pro vyhledávání: '"Fatigue crack detection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Susheel Dharmadhikari, Amrita Basak
Publikováno v:
Machine Learning with Applications, Vol 7, Iss , Pp 100247- (2022)
Fatigue damage is one of the most common causes of failure in aerospace structural components. While numerical modeling and laboratory-scale experimentation provide much insight to the physics of failure evolution, it is extremely challenging to acco
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb20f83caa8e4c6cb5308a7a213c636b
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 4, p 1943 (2023)
Lamb wave-based damage detection technology shows great potential for structural integrity assessment. However, conventional damage features based damage detection methods and data-driven intelligent damage detection methods highly rely on expert kno
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/723989d2dc764462a03435ccb06960f8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Machines, Vol 9, Iss 10, p 211 (2021)
The paper presents a coupled machine learning and pattern recognition algorithm to enable early-stage fatigue damage detection in aerospace-grade aluminum alloys. U- and V-notched Al7075-T6 specimens are instrumented with a pair of ultrasonic sensors
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65c9c1489cc14fba95016943add74741
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 17, p 5894 (2021)
Fatigue failure is a significant problem in the structural safety of engineering structures. Human inspection is the most widely used approach for fatigue failure detection, which is time consuming and subjective. Traditional vision-based methods are
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc59fdcda64845ac85d63310a8095251
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.