Zobrazeno 1 - 10
of 107
pro vyhledávání: '"Fast Rates"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Dependence Modeling, Vol 1, Iss 2013, Pp 65-93 (2013)
We establish rates of convergences in statistical learning for time series forecasting. Using the PAC-Bayesian approach, slow rates of convergence √ d/n for the Gibbs estimator under the absolute loss were given in a previous work [7], where n is t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f7aac27fe174c3bb701dd7ff6d248fb
Publikováno v:
Journal of Machine Learning Research. 21:1-80
We present new excess risk bounds for general unbounded loss functions including log loss and squared loss, where the distribution of the losses may be heavy-tailed. The bounds hold for general estimators, but they are optimized when applied to η-ge
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dris___00893::ab247eb43e37f0f0f69132d581c17508
https://ir.cwi.nl/pub/30187
https://ir.cwi.nl/pub/30187
Autor:
Audibert, Jean-Yves
Publikováno v:
The Annals of Statistics, 2009 Aug 01. 37(4), 1591-1646.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/30243682
Publikováno v:
The Annals of Statistics, 2008 Apr 01. 36(2), 844-874.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25464648
Autor:
Lecué, Guillaume
Publikováno v:
The Annals of Statistics, 2007 Aug 01. 35(4), 1698-1721.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25464556
Publikováno v:
The Annals of Statistics, 2007 Apr 01. 35(2), 608-633.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25463570
Publikováno v:
STARTPAGE=2217;ENDPAGE=2247;TITLE=None
We give a novel, unified derivation of conditional PAC-Bayesian and mutual information (MI) generalization bounds. We derive conditional MI bounds as an instance, with special choice of prior, of conditional MAC-Bayesian (Mean Approximately Correct)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::33f670e4002300c32f8bd60ea15b7fcf
https://ir.cwi.nl/pub/32725
https://ir.cwi.nl/pub/32725
We give a novel, unified derivation of conditional PAC-Bayesian and mutual information (MI) generalization bounds. We derive conditional MI bounds as an instance, with special choice of prior, of conditional MAC-Bayesian (Mean Approximately Correct)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dris___00893::80bce48a46def98d9fd3ad669b6ce8c6
https://ir.cwi.nl/pub/32725
https://ir.cwi.nl/pub/32725
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.