Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Research on fabric yarn detection based on improved fast R-CNN algorithm

Autor: Zhang Yang

Publikováno v: Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)

For the current commercially available fabric yarn detection, which is based on traditional machine vision methods and relies heavily on manually designed features, an improved Faster R-CNN algorithm is proposed in this paper. In this paper, based on

Externí odkaz: https://doaj.org/article/a945b39e59b6452ca97f00bea3889e9f

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Deep Learning (Fast R-CNN)-Based Evaluation of Rail Surface Defects

Autor: Jung-Youl Choi, Jae-Min Han

Publikováno v: Applied Sciences, Vol 14, Iss 5, p 1874 (2024)

In current railway rails, trains are propelled by the rolling contact between iron wheels and iron rails, and the high frequency of train repetition on rails results in a significant load exertion on a very small area where the wheel and rail come in

Externí odkaz: https://doaj.org/article/aaee91b13cb94638812f21455be08926

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Image segmentation using transfer learning and Fast R-CNN for diabetic foot wound treatments

Autor: Huang-Nan Huang, Tianyi Zhang, Chao-Tung Yang, Yi-Jing Sheen, Hsian-Min Chen, Chur-Jen Chen, Meng-Wen Tseng

Publikováno v: Frontiers in Public Health, Vol 10 (2022)

Diabetic foot ulcers (DFUs) are considered the most challenging forms of chronic ulcerations to handle their multifactorial nature. It is necessary to establish a comprehensive treatment plan, accurate, and systematic evaluation of a patient with a D

Externí odkaz: https://doaj.org/article/ea2c539b69194db3836d30ffbe4f4965

Zobrazit plný text záznamu