Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Multi-Site Meta-Analysis of Morphometry

Autor: Jahanshad, N, Faskowitz, J, Roshchupkin, Gennady, Hibar, DP, Gutman, B A, Tustison, NJ, Adams, Hieab, Niessen, Wiro, Vernooij, Meike, Ikram, Arfan, Zwiers, MP, Vasquez, AA, Franke, B, Kroll, JL, Mwangi, B, Soares, JC, Ing, A, Desrivieres, S, Schumann, G, Hansell, NK, de Zubicaray, GI, McMahon, KL, Martin, NG, Wright, MJ, Thompson, PM, Alzheimer's Dis Neuroimaging, I

Publikováno v: IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 16(5), 1508-1514. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Ieee/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 16, 5, pp. 1508-1514
IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform
Ieee/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 16, 1508-1514

Genome-wide association studies (GWAS) link full genome data to a handful of traits. However, in neuroimaging studies, there is an almost unlimited number of traits that can be extracted for full image-wide big data analyses. Large populations are ne

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8583a542130d4365886d16b32acb3cb5
https://doi.org/10.1109/tcbb.2019.2914905

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.