Výsledky vyhledávání - "Farzinmoghadam, Mohamad"

Dissertation/ Thesis

Autor: Farzinmoghadam, Mohamad

Publikováno v: Masters Theses.

September 11 terrorist attacks not only affect the United States but also the entire international community. Hundreds perished; most of them innocent citizens from over ninety different nations. It has changed the history of America, much like Japan

Externí odkaz: https://scholarworks.umass.edu/masters_theses_2/416
https://scholarworks.umass.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1476&context=masters_theses_2

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Envelope retrofit analysis using eQUEST, IESVE Revit Plug-in and Green Building Studio: a university dormitory case study.

Autor: Mostafavi, Nariman¹ (AUTHOR), Farzinmoghadam, Mohamad² (AUTHOR), Hoque, Simi¹ (AUTHOR) simih@eco.umass.edu

Publikováno v: International Journal of Sustainable Energy. Oct2015, Vol. 34 Issue 9, p594-613. 20p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Umass September 11 Intervention

Autor: Farzinmoghadam, Mohamad

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::28370e390ac7c022be19b6cf4a399fdd

Zobrazit plný text záznamu

Urban metabolism and land use modeling for urban designers and planners: A land use model for the Integrated Urban Metabolism Analysis Tool

Autor: Farzinmoghadam, Mohamad

The idea of sequencing a DNA based on single-file translocation of the DNA through nanopores under the action of an electric field has received much attention over the past two decades due to the societal need for low cost and high-throughput sequenc

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::30209c57d353e0769bc996c3cb0c3e6b

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

DEVELOPING AN AUTOMATED METHOD FOR THE APPLICATION OF LIDAR IN IUMAT LANDUSE MODEL: ANALYSIS OF LAND-USE CHANGES USING BUILDING-FORM PARAMETERIZATION, GIS, AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS.

Autor: Farzinmoghadam, Mohamad, Mostafavi, Nariman, Infield, Elisabeth Hamin, Hoque, Simi

Publikováno v: Journal of Green Building; Winter2019, Vol. 14 Issue 1, p3-29, 27p

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání