Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Farsi, Milad"'
We propose a novel framework for designing a resilient Model Predictive Control (MPC) targeting uncertain linear systems under cyber attack. Assuming a periodic attack scenario, we model the system under Denial of Service (DoS) attack, also with meas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.08680
We propose a piecewise learning framework for controlling nonlinear systems with unknown dynamics. While model-based reinforcement learning techniques in terms of some basis functions are well known in the literature, when it comes to more complex dy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.02395
Autor:
Farsi, Milad, Liu, Jun
Model-based reinforcement learning techniques accelerate the learning task by employing a transition model to make predictions. In this paper, a model-based learning approach is presented that iteratively computes the optimal value function based on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.10577
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Farsi, Milad, Liu, Jun
Publikováno v:
IFAC-PapersOnLine; January 2020, Vol. 53 Issue: 2 p8142-8149, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2014 4th International Conference on Computer & Knowledge Engineering (ICCKE); 2014, p492-496, 5p