A quantitative analysis of temperature-dependent seasonal dormancy cycling in buried Arabidopsis thaliana seeds can predict seedling emergence in a global warming scenario.

Autor: Batlla D; Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía, Departamento de Producción Vegetal, Cátedra de Cerealicultura, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.; Instituto de Fisiología y Ecología Vinculado a la Agricultura, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (IFEVA-CONICET), Ciudad de Buenos Aires, Argentina., Malavert C; Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía, Departamento de Producción Vegetal, Cátedra de Cultivos Industriales, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.; Instituto de Fisiología y Ecología Vinculado a la Agricultura, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (IFEVA-CONICET), Ciudad de Buenos Aires, Argentina., Farnocchia RBF; Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía, Departamento de Producción Vegetal, Cátedra de Cultivos Industriales, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.; Instituto de Fisiología y Ecología Vinculado a la Agricultura, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (IFEVA-CONICET), Ciudad de Buenos Aires, Argentina., Footitt S; Department of Molecular Biology and Genetics, Boğaziçi University, Bebek, Istanbul, Turkey., Benech-Arnold RL; Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía, Departamento de Producción Vegetal, Cátedra de Cultivos Industriales, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.; Instituto de Fisiología y Ecología Vinculado a la Agricultura, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (IFEVA-CONICET), Ciudad de Buenos Aires, Argentina., Finch-Savage WE; School of Life Sciences, University of Warwick, Wellesbourne Campus, Warwickshire CV35 9EF, UK.

Publikováno v: Journal of experimental botany [J Exp Bot] 2022 Apr 18; Vol. 73 (8), pp. 2454-2468.