Zobrazeno 1 - 10
of 854
pro vyhledávání: '"Farkas S"'
Autor:
Farkas, S., Zimboras, Z.
Publikováno v:
J. Math. Phys. 48, 102110 (2007)
We study the von Neumann entropy asymptotics of pure translation-invariant quasi-free states of d-dimensional fermionic systems. It is shown that the entropic area law is violated by all these states: apart from the trivial cases, the entropy of a cu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0706.1805
Autor:
Farkas, S., Zimboras, Z.
Publikováno v:
J. Math. Phys. 46, 123301 (2005)
The zero-entropy-density conjecture states that the entropy density, defined as the limit of S(N)/N at infinity, vanishes for all translation-invariant pure states on the spin chain. Or equivalently, S(N), the von Neumann entropy of such a state rest
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/math-ph/0507022
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zsuzsanna Ujfaludi, Fruzsina Fazekas, Krisztina Biró, Orsolya Oláh-Németh, Istvan Buzogany, Farkas Sükösd, Tamás Beöthe, Tibor Pankotai
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract The imperative need for sensitive and precise tools is underscored in cancer diagnostics, with biomarkers playing a pivotal role in facilitating early detection and tumor diagnosis. Despite their classical pathological classification, testic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e86b17d6dad54aaabaed0532ec440d24
In this paper, we provide finite sample results to assess the consistency of Generalized Pareto regression trees, as tools to perform extreme value regression. The results that we provide are obtained from concentration inequalities, and are valid fo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e7359e8c9d8b0c074fec9ffe0979bbd4
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03486564/file/GPDCARTArXiV.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03486564/file/GPDCARTArXiV.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.