Zobrazeno 1 - 10 of 63 pro vyhledávání: '"Fang Liqing"'
1
Akademický článek
Research of the Fault Feature Extraction of Rolling Bearing based on Image Processing
Autor: Zhang Qiantu, Fang Liqing
Publikováno v: Jixie chuandong, Vol 39, Pp 42-45 (2015)
The feature extraction is crucial for fault diagnosis,although the existing feature extraction methods in time domain,frequency domain and time-frequency domain are effective,it is also necessary to find new methods in other domain.On the basis of th
Externí odkaz: https://doaj.org/article/2d756b8110ab41619b5caebbdfff8fbb
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Mechanical Fault Diagnosis based on LCD Information Entropy Feature and SVM
Autor: Zhang Qiantu, Fang Liqing, Zhao Yulong, Lv Yan
Publikováno v: Jixie chuandong, Vol 39, Pp 144-148 (2015)
A new approach for mechanical fault diagnosis based on local characteristic- scale decomposition（ LCD） information entropy feature and support vector machine（ SVM） is proposed. Firstly,the fault mechanical vibration signal is decomposed by us
Externí odkaz: https://doaj.org/article/028cbf21477c4aaca723222216c76a89
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Numerical simulation on structural dynamics of 5 MW wind turbine
Autor: Xue, Zhanpu, Wang, Wei, Fang, Liqing, Zhou, Jingbo
Publikováno v: In Renewable Energy December 2020 162:222-233
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
A Path-Planning Approach for an Unmanned Vehicle in an Off-Road Environment Based on an Improved A* Algorithm.
Autor: Xie, Gaoyang, Fang, Liqing, Su, Xujun, Guo, Deqing, Qi, Ziyuan, Li, Yanan, Che, Jinli
Publikováno v: World Electric Vehicle Journal; Jun2024, Vol. 15 Issue 6, p234, 23p
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Research on Random Drift Model Identification and Error Compensation Method of MEMS Sensor Based on EEMD-GRNN.
Autor: Shi, Yonglei1,2 (AUTHOR) sylhbkd@hebust.edu.cn, Fang, Liqing1 (AUTHOR) fangliqingxl@163.com, Xue, Zhanpu2 (AUTHOR), Qi, Ziyuan1 (AUTHOR)
Publikováno v: Sensors (14248220). Jul2022, Vol. 22 Issue 14, pN.PAG-N.PAG. 19p.
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje