Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Fang, Zhenghan"'
Recent studies on deepfake detection have achieved promising results when training and testing faces are from the same dataset. However, their results severely degrade when confronted with forged samples that the model has not yet seen during trainin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.00541
Proximal operators are ubiquitous in inverse problems, commonly appearing as part of algorithmic strategies to regularize problems that are otherwise ill-posed. Modern deep learning models have been brought to bear for these tasks too, as in the fram
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.14344
Susceptibility tensor imaging (STI) is an emerging magnetic resonance imaging technique that characterizes the anisotropic tissue magnetic susceptibility with a second-order tensor model. STI has the potential to provide information for both the reco
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.04504
Publikováno v:
In Medical Image Analysis July 2023 87
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control August 2021 69
Publikováno v:
In Computerized Medical Imaging and Graphics March 2021 88
Publikováno v:
In NeuroImage 1 February 2020 206
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gu, Yuning, Pan, Yongsheng, Fang, Zhenghan, Ma, Lei, Zhu, Yuran, Androjna, Charlie, Zhong, Kai, Yu, Xin, Shen, Dinggang
Publikováno v:
Magnetic Resonance in Medicine; Mar2024, Vol. 91 Issue 3, p1149-1164, 16p