Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Fang, Yuhan"'
Collaborative Filtering (CF) is widely used in recommender systems to model user-item interactions. With the great success of Deep Neural Networks (DNNs) in various fields, advanced works recently have proposed several DNN-based models for CF, which
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.07758
Publikováno v:
In Separation and Purification Technology 1 January 2024 328
Evolutionary Neural Architecture Search (ENAS) can automatically design the architectures of Deep Neural Networks (DNNs) using evolutionary computation algorithms. However, most ENAS algorithms require intensive computational resource, which is not n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.13187
Autor:
Wang, Xuehua, Wang, Xianghu, Shi, Tianyu, Fang, Yuhan, Meng, Alan, Wang, Lei, Li, Shaoxiang, Li, Guicun, Yu, Xiao, Li, Zhenjiang
Publikováno v:
In Applied Surface Science 15 March 2023 613
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Xuehua, Wang, Xianghu, Shi, Tianyu, Yao, Yidan, Fang, Yuhan, Meng, Alan, Li, Zhenjiang, Wang, Lei, Li, Shaoxiang, Li, Guicun, Huang, Jianfeng
Publikováno v:
In Chemical Engineering Journal 1 October 2022 445
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; September 2024, Vol. 13269 Issue: 1 p132690H-132690H-10, 13136321p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
J.Phys.A43:505401,2010
The adjoint representations of the Lie algebras of the classical groups SU(n), SO(n), and Sp(n) are, respectively, tensor, antisymmetric, and symmetric products of two vector spaces, and hence are matrix representations. We consider the analogous pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1001.5166