Zobrazeno 1 - 10
of 83
pro vyhledávání: '"Fang, You Tong"'
Autor:
Ding, Jin, Zhao, Jie-Chao, Sun, Yong-Zhi, Tan, Ping, Wang, Jia-Wei, Ma, Ji-En, Fang, You-Tong
Deep convolutional neural networks (DCNN for short) are vulnerable to examples with small perturbations. Improving DCNN's robustness is of great significance to the safety-critical applications, such as autonomous driving and industry automation. Ins
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.16479
Deep convolutional neural network (DCNN for short) models are vulnerable to examples with small perturbations. Adversarial training (AT for short) is a widely used approach to enhance the robustness of DCNN models by data augmentation. In AT, the DCN
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.06425
Autor:
Xie, Hong-bin, Yang, Hui-ya, Yu, Jian, Gao, Ming-yu, Shou, Jian-dong, Fang, You-tong, Liu, Jia-bin, Wang, Hong-tao
Publikováno v:
In Defence Technology April 2021 17(2):429-439
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Jun, Huang, Xiaoyan, Yu, Dong, Chen, Yu Zheng, Zhang, Jian, Niu, Feng, Fang, You Tong, Cao, Wenping, Zhang, He
A maximum torque per ampere (MTPA) control based on virtual signal injection for interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) with fast dynamic response is proposed in this paper. A small square wave signal is mathematically injected into curr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::6a0be97dbb66a5b3fafc63e2feb39351
https://publications.aston.ac.uk/id/eprint/31727/1/An_Accurate_Virtual_Signal_Injection.pdf
https://publications.aston.ac.uk/id/eprint/31727/1/An_Accurate_Virtual_Signal_Injection.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gao Chong-yang, Fang You-tong
Publikováno v:
Journal of Zhejiang University-SCIENCE A. 6:711-715
Publikováno v:
Journal of Zhejiang University-SCIENCE A. 6:716-721
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.