Zobrazeno 1 - 10
of 80
pro vyhledávání: '"Fang, Yajun"'
Autor:
Roh, Jaechul, Fang, Yajun
Over the past few years, the field of adversarial attack received numerous attention from various researchers with the help of successful attack success rate against well-known deep neural networks that were acknowledged to achieve high classificatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.05410
Pre-trained language models allowed us to process downstream tasks with the help of fine-tuning, which aids the model to achieve fairly high accuracy in various Natural Language Processing (NLP) tasks. Such easily-downloaded language models from vari
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.05371
For identification of change information in image sequences, most studies focus on change detection in one image sequence, while few studies have considered the change level comparison between two different image sequences. Moreover, most studies req
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.06055
Publikováno v:
In Engineering June 2021 7(6):798-806
Publikováno v:
In Talanta 15 January 2021 222
Thesis (Ph. D.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, 2010.
Cataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (p. 307-317).
Environment understanding techn
Cataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (p. 307-317).
Environment understanding techn
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1721.1/60143
Publikováno v:
In Robotics and Computer-Integrated Manufacturing October 2020 65
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Visual Communication and Image Representation October 2016 40 Part A:159-167