Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Fang, Xuefen"'
Autor:
Zheng, Biyun, Ko, Kyung-Pil, Fang, Xuefen, Wang, Xiaozhong, Zhang, Jie, Jun, Sohee, Kim, Bong-Jun, Luo, Wenyi, Kim, Moon Jong, Jung, Youn-Sang, Cervantes, Christopher L., Park, Jae-Il
Publikováno v:
In iScience 17 December 2021 24(12)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xie, Lijun, Li, Renfu, Zheng, Biyun, Xie, Zuoxu, Fang, Xuefen, Dai, Tao, Wang, Xinli, Li, Li, Wang, Liye, Cuny, Gregory D., Eriksen, Jason, Tu, Datao, Chen, Zhuo, Wang, Xiaozhong, Chen, Xueyuan, Hu, Ming
Publikováno v:
ACS Applied Bio Materials; 3/15/2021, Vol. 4 Issue 3, p2723-2731, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fang, Xuefeng
This dissertation is devoted to the development of small area, low power, mixed-mode circuits for hybrid implementation of neural networks. Current-mode and voltage-mode techniques were investigated to design these building blocks: mixed-mode multipl
Externí odkaz:
http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ohiou1173979063
Autor:
Fang, Xuefeng.
Publikováno v:
Connect to resource online.
Thesis (Ph. D.)--Ohio University, November, 1994.
Title from PDF t.p.
Title from PDF t.p.
Externí odkaz:
http://www.ohiolink.edu/etd/view.cgi?ohiou1173979063