Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Fang, Xiaohang"'
Autor:
Baker, Samuel J., Hobley, Michael A., Scherl, Isabel, Fang, Xiaohang, Leach, Felix C. P., Davy, Martin H.
We present EngineBench, the first machine learning (ML) oriented database to use high quality experimental data for the study of turbulent flows inside combustion machinery. Prior datasets for ML in fluid mechanics are synthetic or use overly simplis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.03325
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In International Journal of Hydrogen Energy 12 June 2022 47(50):21517-21536
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fang, Xiaohang, Shen, Li, Willman, Christopher, Magnanon, Rachel, Virelli, Giuseppe, Davy, Martin H, Stone, Richard
Publikováno v:
International Journal of Engine Research (Sage Publications, Ltd.); Aug2022, Vol. 23 Issue 8, p1275-1294, 20p
Publikováno v:
International Journal of Engine Research (Sage Publications, Ltd.); Jul2022, Vol. 23 Issue 7, p1201-1212, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.