Zobrazeno 1 - 10
of 91
pro vyhledávání: '"Fang, Fangxin"'
Autor:
Cai, Shengjuan, Fang, Fangxin, Peuch, Vincent-Henri, Alexe, Mihai, Navon, Ionel Michael, Wang, Yanghua
PM2.5 forecasting is crucial for public health, air quality management, and policy development. Traditional physics-based models are computationally demanding and slow to adapt to real-time conditions. Deep learning models show potential in efficienc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.19154
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cheng, Meiling, Fang, Fangxin, Navon, Ionel Michael, Zheng, Jie, Zhu, Jiang, Pain, Christopher
Publikováno v:
In Science of the Total Environment 10 July 2023 881
Publikováno v:
In Building and Environment 1 June 2023 237
Autor:
Cai, Shengjuan1,2 (AUTHOR), Fang, Fangxin1,2 (AUTHOR) f.fang@imperial.ac.uk, Tang, Xiao3 (AUTHOR), Zhu, Jiang3 (AUTHOR), Wang, Yanghua1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems. Feb2024, Vol. 16 Issue 2, p1-17. 17p.
Autor:
Arcucci, Rossella, Xiao, Dunhui, Fang, Fangxin, Navon, Ionel Michael, Wu, Pin, Pain, Christopher C., Guo, Yi-Ke
Publikováno v:
In Computers and Fluids 15 May 2023 257
Publikováno v:
In Journal of Computational Science May 2023 69
Publikováno v:
Atmosphere; Sep2024, Vol. 15 Issue 9, p1037, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.