Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Fan, Wenshu"'
Hybrid Quantum Neural Networks (HQNNs) represent a promising advancement in Quantum Machine Learning (QML), yet their security has been rarely explored. In this paper, we present the first systematic study of backdoor attacks on HQNNs. We begin by pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.16273
In recent years, there has been an explosive growth in multimodal learning. Image captioning, a classical multimodal task, has demonstrated promising applications and attracted extensive research attention. However, recent studies have shown that ima
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05874
Mainstream backdoor attacks on large language models (LLMs) typically set a fixed trigger in the input instance and specific responses for triggered queries. However, the fixed trigger setting (e.g., unusual words) may be easily detected by human det
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.14795
Autor:
Fan, Wenshu
In a single duct variable air volume (SDVAV) system, the supply air temperature is usually set as a constant value. Since this constant setpoint is selected to satisfy the maximum cooling load conditions, significant reheat will occur once the airflo
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1969.1/ETD-TAMU-2399
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.