Výsledky vyhledávání - "Fan, Jiaqing"

Report

DNTextSpotter: Arbitrary-Shaped Scene Text Spotting via Improved Denoising Training

Autor: Xie, Yu, Qiao, Qian, Gao, Jun, Wu, Tianxiang, Fan, Jiaqing, Zhang, Yue, Zhang, Jielei, Sun, Huyang

Publikováno v: MM '24: Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia, ACM, 2024, Pages 10134 - 10143

More and more end-to-end text spotting methods based on Transformer architecture have demonstrated superior performance. These methods utilize a bipartite graph matching algorithm to perform one-to-one optimal matching between predicted objects and a

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2408.00355

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Contrastive prototype network with prototype augmentation for few-shot classification

Autor: Jiang, Mengjuan ^a, Fan, Jiaqing ^{a, ⁎}, He, Jiangzhen ^b, Du, Weidong ^b, Wang, Yansong ^b, Li, Fanzhang ^{a, b, ⁎⁎}

Publikováno v: In Information Sciences January 2025 686

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Dual temporal memory network with high-order spatio-temporal graph learning for video object segmentation

Autor: Fan, Jiaqing ^a, Hu, Shenglong ^b, Wang, Long ^c, Zhang, Kaihua ^{b, ⁎}, Liu, Bo ^d

Publikováno v: In Image and Vision Computing October 2024 150

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

An online monitoring device for measuring the concentration of four types of in-situ microorganisms by using the near-infrared band

Autor: Ji, Chengming ^a, Xu, Huanliang ^a, Yu, Hongfeng ^b, Cui, Zhongli ^c, Fan, Jiaqing ^d, Zhai, Zhaoyu ^{a, ⁎}

Publikováno v: In Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy 5 April 2024 310

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Deep Q learning cloud task scheduling algorithm based on improved exploration strategy.

Autor: Cheng, Chenyu, Li, Gang, Fan, Jiaqing

Publikováno v: Journal of Computational Methods in Sciences & Engineering; 2024, Vol. 24 Issue 4/5, p2095-2107, 13p

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Experimental study on acidification effect of tailing sand

Autor: Chen Wenzhao, Yang Kai, Fan Jiaqing, Liu Xiqi, Wei Xiaoqing

Publikováno v: E3S Web of Conferences, Vol 248, p 01048 (2021)

Sulfide minerals (mainly FeS2) contained in lead-zinc tailings are easy to be acidified in the air. The acidification mechanism is that the tailing sand generates sulfuric acid and sulfate under the catalysis of oxidant, water and oxygen. The acidic

Externí odkaz: https://doaj.org/article/d9e1ab99863640c8ac14b918a1bd9a57

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání