Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Fan, Gaojuan"'
Autor:
Zhang, Chongsheng, Almpanidis, George, Fan, Gaojuan, Deng, Binquan, Zhang, Yanbo, Liu, Ji, Kamel, Aouaidjia, Soda, Paolo, Gama, João
Long-tailed data is a special type of multi-class imbalanced data with a very large amount of minority/tail classes that have a very significant combined influence. Long-tailed learning aims to build high-performance models on datasets with long-tail
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.00483
Autor:
Zhang, Chongsheng, Soda, Paolo, Bi, Jingjun, Fan, Gaojuan, Almpanidis, George, Garcia, Salvador
In predictive tasks, real-world datasets often present different degrees of imbalanced (i.e., long-tailed or skewed) distributions. While the majority (the head) classes have sufficient samples, the minority (the tail) classes can be under-represente
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.00201
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. :1-12
Multi-compartment vehicle routing problem (MCVRP) is an extension of the classical capacitated vehicle routing problem where products with different characteristics are transported together in one vehicle with multiple compartments. This paper deals
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Chongsheng, Soda, Paolo, Bi, Jingjun, Fan, Gaojuan, Almpanidis, George, García, Salvador, Ding, Weiping
Publikováno v:
Applied Intelligence; Mar2023, Vol. 53 Issue 5, p5449-5461, 13p
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; April 2023, Vol. 12626 Issue: 1 p126260A-126260A-6, 1136347p
Autor:
Zhang, Chongsheng, Bi, Jingjun, Xu, Shixin, Enislay Ramentol, Fan, Gaojuan, Qiao, Baojun, Fujita, Hamido
Imbalance classification is one of the most challenging research problems in machine learning. Techniques for two-class imbalance classification are relatively mature nowadays, yet multi-class imbalance learning is still an open problem. Moreover, th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::867d6c87d8d0d18627161412ec20dc9f
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/437838
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/437838
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Henan University of Science & Technology, Natural Science; 2/25/2020, Vol. 41 Issue 1, p30-35, 6p