Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Fan, Chenrui"'
Distributed time series data presents a challenge for federated learning, as clients often possess different feature sets and have misaligned time steps. Existing federated time series models are limited by the assumption of perfect temporal or featu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.21072
Large Language Models (LLMs) have garnered significant attention due to their remarkable ability to process information across various languages. Despite their capabilities, they exhibit inconsistencies in handling identical queries in different lang
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.14721
Text-to-image diffusion models allow seamless generation of personalized images from scant reference photos. Yet, these tools, in the wrong hands, can fabricate misleading or harmful content, endangering individuals. To address this problem, existing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.13127
As Graph Neural Networks (GNNs) become increasingly prevalent in a variety of fields, from social network analysis to protein-protein interaction studies, growing concerns have emerged regarding the unauthorized utilization of personal data. Recent s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.07100
Autor:
Huang, Yue, Shi, Jiawen, Li, Yuan, Fan, Chenrui, Wu, Siyuan, Zhang, Qihui, Liu, Yixin, Zhou, Pan, Wan, Yao, Gong, Neil Zhenqiang, Sun, Lichao
Large language models (LLMs) have garnered significant attention due to their impressive natural language processing (NLP) capabilities. Recently, many studies have focused on the tool utilization ability of LLMs. They primarily investigated how LLMs
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.03128
While the use of graph-structured data in various fields is becoming increasingly popular, it also raises concerns about the potential unauthorized exploitation of personal data for training commercial graph neural network (GNN) models, which can com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.02568
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Oral Health; 7/18/2024, Vol. 24 Issue 1, p1-1, 1p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.