Zobrazeno 1 - 10
of 466
pro vyhledávání: '"Faltings, B."'
Autor:
Faltings, B., Jurca, R.
Publikováno v:
Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 29, pages 391-419, 2007
Reputation mechanisms offer an effective alternative to verification authorities for building trust in electronic markets with moral hazard. Future clients guide their business decisions by considering the feedback from past transactions; if truthful
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1111.0043
Publikováno v:
Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 27, pages 465-503, 2006
We consider interactive tools that help users search for their most preferred item in a large collection of options. In particular, we examine example-critiquing, a technique for enabling users to incrementally construct preference models by critiqui
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1110.0026
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cigler, L., Faltings, B.
Publikováno v:
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 26:1326-1332
We analyze symmetric protocols to rationally coordinate on an asymmetric, efficient allocation in an infinitely repeated N-agent, C-resource allocation problems. (Bhaskar 2000) proposed one way to achieve this in 2-agent, 1-resource allocation games:
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2012 IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology.
Because of the abundance of news on the web, news recommendation is an important problem. We compare three approaches for personalized news recommendation: collaborative filtering at the level of news items, content-based system recommending items wi
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.