Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Fakhimi, Ramin"'
A tight continuous relaxation is a crucial factor in solving mixed integer formulations of many NP-hard combinatorial optimization problems. The (weighted) max $k$-cut problem is a fundamental combinatorial optimization problem with multiple notoriou
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.01361
The use of quantum computing to accelerate complex optimization problems is a burgeoning research field. This paper applies Quantum Linear System Algorithms (QLSAs) to Newton systems within Interior Point Methods (IPMs) to take advantage of quantum s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.14445
The numerical performance of algorithms can be studied using test sets or procedures that generate such problems. This paper proposes various methods for generating linear, semidefinite, and second-order cone optimization problems. Specifically, we a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.00711
Quantum computing has attracted significant interest in the optimization community because it potentially can solve classes of optimization problems faster than conventional supercomputers. Several researchers proposed quantum computing methods, espe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.01220
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shahabsafa, Mohammad, Fakhimi, Ramin, Lei, Weiming, He, Sicheng, Martins, Joaquim R. R. A., Terlaky, Tamás, Zuluaga, Luis F.
Publikováno v:
Structural & Multidisciplinary Optimization; 2021, Vol. 63 Issue 1, p21-38, 18p
