Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Failli, Mario"'
Autor:
Pedone, Elisa, Failli, Mario, Gambardella, Gennaro, De Cegli, Rossella, La Regina, Antonella, di Bernardo, Diego, Marucci, Lucia
Publikováno v:
In iScience 18 February 2022 25(2)
Autor:
Failli, Mario, Demir, Salih, Del Río-Álvarez, Álvaro, Carrillo-Reixach, Juan, Royo, Laura, Domingo-Sàbat, Montserrat, Childs, Margaret, Maibach, Rudolf, Alaggio, Rita, Czauderna, Piotr, Morland, Bruce, Branchereau, Sophie, Cairo, Stefano, Kappler, Roland, Armengol, Carolina, di Bernardo, Diego
Publikováno v:
Hepatology (02709139); Jul2024, Vol. 80 Issue 1, p55-68, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Current Opinion in Cell Biology February 2018 50:102-116
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Oncogene-driven metabolic rewiring in cancer is key to allow proliferation of tumour cells in low nutrient and oxygen conditions. To study such phenomena, reconstructing context-specific metabolic models through omics data integration is crucial. Her
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8f8dfe864b99f853fad1e41340391fed
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Bioinformatics
Summary Estimating efficacy of gene–target-disease associations is a fundamental step in drug discovery. An important data source for this laborious task is RNA expression, which can provide gene–disease associations on the basis of expression fo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::0a0960a6f0640f4624a6fff178422133
http://europepmc.org/articles/PMC7390989
http://europepmc.org/articles/PMC7390989
Autor:
di Bernardo, Diego, Failli, Mario, Gambardella, Gennaro, De Carluccio, Giuliano, Ruolo, Iacopo, Armengol, Carolina, Kappler, Roland, Rodríguez Navas, Laura
This is the accepted iPC deliverable D8.1 „Data-driven model for molecular targets and drug repositioning".This deliverable provides a detailed overview of the proposed computational tool for predicting patient-specific drugs with potential therape
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::14b0400b5a2f625eb0d16ab2e9ac6d9e