Zobrazeno 1 - 10
of 990
pro vyhledávání: '"Face Alignment"'
Publikováno v:
Cybernetics and Information Technologies, Vol 24, Iss 2, Pp 105-121 (2024)
An efficient face recognition system is essential for security and authentication-based applications. However, real-time face recognition systems have a few significant concerns, including face pose orientations. In the last decade, numerous solution
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/612d59225b9b41b2b6a769d3486e84d4
Publikováno v:
International Islamic University Malaysia Engineering Journal, Vol 25, Iss 1 (2024)
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a developmental disorder that impacts social communication and conduct. ASD lacks standard treatment protocols or medication, thus early identification and proper intervention are the most effective procedures to tre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b052e1402b854be0be41252eec8e1b44
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 50, Iss 2, Pp 214-220 (2023)
Self-supervised 3D face reconstruction can alleviate the problem of lack of 3D face data,and has therefore become a hot research topic in recent years.Existing self-supervised methods usually focus on using globally supervised signals and do not pay
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aad7a2e2a77a42a2b84f799bf058a92e
Autor:
Qiming Li, Tongyue Tu
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 20, Iss 1, Pp 737-757 (2023)
Facial makeup transfer is a special form of image style transfer. For the reference makeup image with large-pose, improving the quality of the image generated after makeup transfer is still a challenging problem worthy of discussion. In this paper, a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a881206413844b0830e041fa0515db4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Le Quan Nguyen, Van Dung Pham, Yanfen Li, Hanxiang Wang, L. Minh Dang, Hyoung-Kyu Song, Hyeonjoon Moon
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 94354-94362 (2022)
The conventional heatmap regression with deep networks has become one of the mainstream approaches for landmark detection. Despite their success, these methods do not exploit the overall landmarks structure. We present a new landmark detection which
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/025f8a8cc0b245309264ef3b4248dd5f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.