Zero-Shot Temporal Resolution Domain Adaptation for Spiking Neural Networks

Autor: Karilanova, Sanja, Fabre, Maxime, Neftci, Emre, Özçelikkale, Ayça

Spiking Neural Networks (SNNs) are biologically-inspired deep neural networks that efficiently extract temporal information while offering promising gains in terms of energy efficiency and latency when deployed on neuromorphic devices. However, SNN m

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2411.04760

NeuroBench: A Framework for Benchmarking Neuromorphic Computing Algorithms and Systems

Autor: Yik, Jason, Berghe, Korneel Van den, Blanken, Douwe den, Bouhadjar, Younes, Fabre, Maxime, Hueber, Paul, Ke, Weijie, Khoei, Mina A, Kleyko, Denis, Pacik-Nelson, Noah, Pierro, Alessandro, Stratmann, Philipp, Sun, Pao-Sheng Vincent, Tang, Guangzhi, Wang, Shenqi, Zhou, Biyan, Ahmed, Soikat Hasan, Joseph, George Vathakkattil, Leto, Benedetto, Micheli, Aurora, Mishra, Anurag Kumar, Lenz, Gregor, Sun, Tao, Ahmed, Zergham, Akl, Mahmoud, Anderson, Brian, Andreou, Andreas G., Bartolozzi, Chiara, Basu, Arindam, Bogdan, Petrut, Bohte, Sander, Buckley, Sonia, Cauwenberghs, Gert, Chicca, Elisabetta, Corradi, Federico, de Croon, Guido, Danielescu, Andreea, Daram, Anurag, Davies, Mike, Demirag, Yigit, Eshraghian, Jason, Fischer, Tobias, Forest, Jeremy, Fra, Vittorio, Furber, Steve, Furlong, P. Michael, Gilpin, William, Gilra, Aditya, Gonzalez, Hector A., Indiveri, Giacomo, Joshi, Siddharth, Karia, Vedant, Khacef, Lyes, Knight, James C., Kriener, Laura, Kubendran, Rajkumar, Kudithipudi, Dhireesha, Liu, Yao-Hong, Liu, Shih-Chii, Ma, Haoyuan, Manohar, Rajit, Margarit-Taulé, Josep Maria, Mayr, Christian, Michmizos, Konstantinos, Muir, Dylan, Neftci, Emre, Nowotny, Thomas, Ottati, Fabrizio, Ozcelikkale, Ayca, Panda, Priyadarshini, Park, Jongkil, Payvand, Melika, Pehle, Christian, Petrovici, Mihai A., Posch, Christoph, Renner, Alpha, Sandamirskaya, Yulia, Schaefer, Clemens JS, van Schaik, André, Schemmel, Johannes, Schmidgall, Samuel, Schuman, Catherine, Seo, Jae-sun, Sheik, Sadique, Shrestha, Sumit Bam, Sifalakis, Manolis, Sironi, Amos, Stewart, Matthew, Stewart, Kenneth, Stewart, Terrence C., Timcheck, Jonathan, Tömen, Nergis, Urgese, Gianvito, Verhelst, Marian, Vineyard, Craig M., Vogginger, Bernhard, Yousefzadeh, Amirreza, Zohora, Fatima Tuz, Frenkel, Charlotte, Reddi, Vijay Janapa

Neuromorphic computing shows promise for advancing computing efficiency and capabilities of AI applications using brain-inspired principles. However, the neuromorphic research field currently lacks standardized benchmarks, making it difficult to accu

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2304.04640

Passeur de sens. Étude sémiotique sur la représentation du visage criminel dans Détective (1936) et Nouveau Détective (2014)

Autor: Fabre, Maxime

Publikováno v: Criminocorpus (2018)
Criminocorpus, revue hypermédia
Criminocorpus, revue hypermédia, Criminocorpus, 2018

La présente publication se propose d’interroger la représentation du visage criminel à travers une étude comparative de deux magazines de faits divers criminels, Détective (1936) et Nouveau Détective (2014). En présentant une application sé

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::721489bf03f7fc6c8ef0ada97af414bb
http://journals.openedition.org/criminocorpus/5529

Traces du passage : le 'phénomène migratoire' au prisme de la photographie de presse

Autor: Fabre, Maxime

Publikováno v: De l'émigration en Amérique latine à la crise migratoire
De l'émigration en Amérique latine à la crise migratoire, 2021

International audience

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::00e5f49feeb415f91ba45de161e3485c
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03120533

Photographie de presse. Régimes de croyance

Autor: Fabre, Maxime

Publikováno v: Academia/L'Harmattan, 2020, 978-2-8061-0533-2

International audience; En revenant sur les promesses originelles de l'objet photographie de presse, Maxime Fabre examine à nouveaux frais l'ensemble des croyances qui se portent sur la photographie. Des croyances façonnées par la technique, conso

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7eebcd37cc4dc39de96f381400ef2ba8
http://hdl.handle.net/20.500.12278/83654