O Estado da Arte dos Métodos de Assimilação de Dados

Autor: Vinicius Carvalho Beck, Yoshihiro Yamasaki, Fabrício Pereira Härter

Publikováno v: Anuário do Instituto de Geociências, Vol 39, Iss 2, Pp 133-144 (2016)

O procedimento de combinar modelos matemáticos com dados ruidosos, com o objetivo de melhorar a previsão do tempo por métodos estatísticos, constitui uma importante e desafiadora linha de pesquisa em meteorologia, conhecida como assimilação d

Externí odkaz: https://doaj.org/article/75409525f25e440ca522947aa3853b35

Avaliação do Modelo WRF para o Ano de 2009

Autor: Fabrício Pereira Härter

Publikováno v: Anuário do Instituto de Geociências, Vol 37, Iss 1, Pp 27-35 (2014)

Neste trabalho avaliou-se a qualidade do modelo WRF para o ano de 2009, através das métricas Viés e REMQ. Considera-se que a verdade terrestre são estações meteorológicas do INMET localizadas em Curitiba e Paranaguá no PR, São José e Idai

Externí odkaz: https://doaj.org/article/92f0bed61f034c52b92cd12e297e9f5a

PROCESSO DE INICIALIZAÇÃO DO MODELO WRF EM UM CASO DE CICLOGÊNESE EXPLOSIVA

Autor: Otavio Medeiros Feitosa, Leonardo José Gonçalves, Fabrício Pereira Härter, Thamires Raquel Marinho Silva, Emily Claudia Pereira Ramos

Publikováno v: Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782). 6

A assimilação de dados vem se tornando cada vez mais uma ferramenta fundamental na inicialização de modelos numéricos de previsão do tempo, podendo contribuir de forma significativa para a previsão de sistemas de formação rápida, como é o

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3165dc53ea902bf85894021cddb80f5c
https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n31670

Avaliação do Método de Assimilação de Dados En4DVar Implementado no Modelo WRF

Autor: Fabrício Pereira Härter, Leonardo Calvetti, Otavio Medeiros Feitosa

Publikováno v: Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 2 (2020); 405_414
Anuário do Instituto de Geociências
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ

Métodos Híbridos baseados em previsão por conjuntos e cálculo variacional quadri-dimensional (En4DVAR) representam o estado da arte em métodos de assimilação de dados aplicados às ciências atmosféricas. Esta técnica permite a atualização

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5627a9958b267087f8b6b30af18a6482
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/37424

Climate Forecasts at the Centro de Lançamento de Alcântara using the Climate Model RegCM4

Autor: Vinicius Milanez Couto, Gerson Luiz Camillo, Cleber Souza Corrêa, Felipe do Nascimento Correa, Fabrício Pereira Härter, Gilberto Fisch

Publikováno v: Journal of Aerospace Technology and Management v.9 n.1 2017
Journal of Aerospace Technology and Management
Departamento de Ciência e Tecnologia Aeroespacial (DCTA)
instacron:DCTA
Journal of Aerospace Technology and Management, Volume: 9, Issue: 1, Pages: 18-28, Published: MAR 2017

This study uses climate modeling (RegCM4 Climate Model) to provide a wind forecast average behavior at low levels, close to the surface. The model was used to generate an estimate of the average vertical wind profile lasting 5 months, from August to

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ddc3249cba263ca594f88ba06a496756
https://doi.org/10.5028/jatm.v9i1.649