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Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 15, p 2695 (2024)
Continuous and dense time series of satellite remote sensing data are needed for several land monitoring applications, including vegetation phenology, in-season crop assessments, and improving land use and land cover classification. Supporting such a
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https://doaj.org/article/ca6dd112057f4d7382bc6016ef0d6d06
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 75, Iss 0a (2023)
The Remote Sensing and machine learning techniques are cost-effective ways of mapping land use and cover, especially forestry areas. This is essential for the management and planning of such resources. The purpose of this study was to identify which
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https://doaj.org/article/4b1baa23f2524634b37792d88374d3cd
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 72, Iss 3, Pp 517-531 (2020)
O mapeamento da rede de drenagem frequentemente apresenta problemas na classificação de seu regime de fluxo e na estimativa da extensão dos rios de primeira ordem, sobretudo em áreas florestadas. Entretanto, a vegetação associada aos rios pode
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https://doaj.org/article/7d3b260b007c4b8eaecd48a7ceed44d0
Publikováno v:
Future Internet, Vol 14, Iss 10, p 275 (2022)
In this study, we used images obtained by Unmanned Aerial Vehicles (UAV) and an instance segmentation model based on deep learning (Mask R-CNN) to evaluate the ability to detect and delineate canopies in high density orange plantations. The main obje
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https://doaj.org/article/1fe99d9c4370467990b2d74ce033f0dc
Autor:
William Gaida, Fabio Marcelo Breunig, Lênio Soares Galvão, Thiago Souza Teles, Rafaelo Balbinot
Publikováno v:
Investigaciones Geográficas, Vol 0, Iss 91 (2016)
Remote sensing techniques have been widely used in forestry studies because they allow evaluation and monitoring of large areas. The Parque Estadual do Turvo (PET) (17.491 ha) is the largest fragment of preserved subtropical deciduous forest of South
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https://doaj.org/article/425df9678b8f4a3b8bb77a6efeb070de
Autor:
Joceli Augusto Gross, Felipe Correa dos Santos, Gustavo Rodrigues Toniolo, William Gaida, Waterloo Pereira Filho, Fabio Marcelo Breunig
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 68, Iss 7 (2016)
O objetivo foi avaliar as mudanças na resposta espectral da soja frente a evolução da concentração de cloroï¬la na cultura da soja. O estudo foi conduzido em uma área experimental com as variedade BMX POTÊNCIA RR e CD 219 RR. Foram realizada
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https://doaj.org/article/55f18bb83c7c4630b20d6593fc49ea7f
Publikováno v:
Revista Geográfica Acadêmica, Vol 5, Iss 1, Pp 85-97 (2011)
O Brasil, devido a sua extensão, apresenta muitos ambientes aquáticos como rios, lagos e represas. Neste contexto, o trabalho tem por objetivo caracterizar alguns parâmetros limnológicos medidos em um reservatório de clima subtropical na região
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https://doaj.org/article/c9a3d9e0a91d4c739e9e1d5d89644b68
Publikováno v:
RAEGA - O Espaço Geográfico em Análise. 56:43
Ao explorar dados espectrais da vegetação deve-se considerar eliminar ou reduzir os efeitos da geometria de iluminação e observação, bem como as implicações associadas aos efeitos topográficos. O objetivo deste estudo foi analisar o efeito t
Autor:
Daniele Arndt Erthal, Fabio Marcelo Breunig, Rafaelo Balbinot, Paulo Afonso Da Rosa, Leonardo Freire De Mello
Publikováno v:
Revista Brasileira de Geografia Física, Vol 11, Iss 6, Pp 2160-2172 (2019)
Acompanhar a dinâmica do uso e da cobertura do solo em terras indígenas é fundamental para avaliar a sustentabilidade da população indígena residente. Assim, o objetivo consistiu no estudo espaço-temporal da Terra Indígena do Guarita (TIG) co
Autor:
Fábio Marcelo Breunig, Ricardo Dalagnol, Lênio Soares Galvão, Polyanna da Conceição Bispo, Qing Liu, Elias Fernando Berra, William Gaida, Veraldo Liesenberg, Tony Vinicius Moreira Sampaio
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 15, p 2686 (2024)
Precision agriculture integrates multiple sensors and data types to support farmers with informed decision-making tools throughout crop cycles. This study evaluated Aboveground Biomass (AGB) estimates of Rye using attributes derived from PlanetScope
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https://doaj.org/article/131bf73fd3e0477da46b2dc83a37b0bd