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Publikováno v:
Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, Vol 8 (2022)
The main objective of the present study was to determine whether the COVID-19 pandemic impacted the frequency and severity of financial institutions' operational losses. We selected four types of operational-risk events and, applying linear regressio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a7024da724e4b1991a0224c99244fbc
Publikováno v:
Revista Contabilidade & Finanças, Vol 28, Iss 73, Pp 93-112
Abstract This study used real data from a Brazilian financial institution on transactions involving Consumer Direct Credit (CDC), granted to clients residing in the Distrito Federal (DF), to construct credit scoring models via Logistic Regression and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71af02e9780a44b98719605c2830d06b
Publikováno v:
Revista Contabilidade & Finanças, Vol 28, Iss 73, Pp 93-112
Repositório Institucional da UnB
Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
Revista Contabilidade & Finanças v.28 n.73 2017
Revista Contabilidade & Finanças
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Repositório Institucional da UnB
Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
Revista Contabilidade & Finanças v.28 n.73 2017
Revista Contabilidade & Finanças
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Este estudo utilizou dados reais de uma instituição financeira nacional referentes a operações de Crédito Direto ao Consumidor (CDC), concedidas a clientes domiciliados no Distrito Federal (DF), para a construção de modelos de credit scoring u
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c76d8db216074dcbe4a45ceec774b7ac
https://doi.org/10.1590/1808-057x201703760
https://doi.org/10.1590/1808-057x201703760