Zobrazeno 1 - 10
of 1 781
pro vyhledávání: '"FISHEYE IMAGES"'
Autor:
Manzoor, Anam, Singh, Aryan, Sistu, Ganesh, Mohandas, Reenu, Grua, Eoin, Scanlan, Anthony, Eising, Ciarán
Publikováno v:
Proceedings of the Irish Machine Vision and Image Processing Conference 2024
This study investigates the effectiveness of modern Deformable Convolutional Neural Networks (DCNNs) for semantic segmentation tasks, particularly in autonomous driving scenarios with fisheye images. These images, providing a wide field of view, pose
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.16647
Multi-view stereo omnidirectional distance estimation usually needs to build a cost volume with many hypothetical distance candidates. The cost volume building process is often computationally heavy considering the limited resources a mobile robot ha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.05355
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Human pose estimation (HPE) in the top-view using fisheye cameras presents a promising and innovative application domain. However, the availability of datasets capturing this viewpoint is extremely limited, especially those with high-quality 2D and 3
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.18196
Fisheye lens, which is suitable for panoramic imaging, has the prominent advantage of a large field of view and low cost. However, the fisheye image has a severe geometric distortion which may interfere with the stage of image registration and stitch
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.11997
Publikováno v:
2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Seattle, WA, USA, 2024, pp. 11884-11894
A Manhattan world lying along cuboid buildings is useful for camera angle estimation. However, accurate and robust angle estimation from fisheye images in the Manhattan world has remained an open challenge because general scene images tend to lack co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.17166
Modern object detectors take advantage of rectangular bounding boxes as a conventional way to represent objects. When it comes to fisheye images, rectangular boxes involve more background noise rather than semantic information. Although multi-point r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.14639
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.