Zobrazeno 1 - 10
of 729
pro vyhledávání: '"FAPAR"'
Publikováno v:
Computational Ecology and Software, Vol 14, Iss 2, Pp 77-101 (2024)
Several studies have demonstrated global climate change, which has happened worldwide; it significantly impacts terrestrial ecosystems. Studying vegetation phenology can provide insight into the impact of climate changes on ecosystems. Alashan Platea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d77984b8d8754bc28d6661307c1d7452
Autor:
Pierre Rouault, Dominique Courault, Guillaume Pouget, Fabrice Flamain, Papa-Khaly Diop, Véronique Desfonds, Claude Doussan, André Chanzy, Marta Debolini, Matthew McCabe, Raul Lopez-Lozano
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 18, p 3393 (2024)
A range of remote sensing platforms provide high spatial and temporal resolution insights which are useful for monitoring vegetation growth. Very few studies have focused on fruit orchards, largely due to the inherent complexity of their structure. F
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/307dc5facd804b00880876a760b68825
Autor:
Julia Hackländer, Leandro Parente, Yu-Feng Ho, Tomislav Hengl, Rolf Simoes, Davide Consoli, Murat Şahin, Xuemeng Tian, Martin Jung, Martin Herold, Gregory Duveiller, Melanie Weynants, Ichsani Wheeler
Publikováno v:
PeerJ, Vol 12, p e16972 (2024)
The article presents results of using remote sensing images and machine learning to map and assess land potential based on time-series of potential Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (FAPAR) composites. Land potential here refer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/920c52b186804b4389f2d3bb70c52a6c
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 121, Iss , Pp 103360- (2023)
Gross primary productivity (GPP) is a measure of carbon uptake by terrestrial ecosystems for carbon neutrality and serves as a key indicator for the Sustainable Development Goals. The instantaneous Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/410947d1a425408091cbf2a46f7f406f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 20, p 4956 (2023)
The Granger Causality (GC) statistical test explores the causal relationships between different time series variables. By employing the GC method, the underlying causal links between environmental drivers and global vegetation properties can be untan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/150db83bfc084db29e61d8bbcd57d070
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Joaquim Bellvert, Ana Pelechá, Magí Pamies-Sans, Jordi Virgili, Mireia Torres, Jaume Casadesús
Publikováno v:
Water, Vol 15, Iss 14, p 2506 (2023)
Decision support systems (DSS) are needed to carry out precision irrigation. Key issues in this regard include how to deal with spatial variability and the adoption of deficit irrigation strategies at the field scale. A software application originall
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/98fb9fe724ea47729ff31d8bc3734c6a