Zobrazeno 1 - 10 of 34 pro vyhledávání: '"FANG Hongqiang"'
2
Akademický článek
Coupled simulation-optimization model for pedestrian evacuation guidance planning
Autor: Zhang, Botao, Lo, Jacqueline TY, Fang, Hongqiang, Xie, Chuanzhi, Tang, Tieqiao, Lo, Siuming
Publikováno v: In Simulation Modelling Practice and Theory July 2024 134
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Enabling fire source localization in building fire emergencies with a machine learning-based inverse modeling approach
Autor: Fang, Hongqiang, Xu, Mingjun, Zhang, Botao, Lo, S.M.
Publikováno v: In Journal of Building Engineering 1 November 2023 78
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Investigation of elevator-aided evacuation strategies for older people in high-rise elderly housing
Autor: Fang, Hongqiang, Wang, Qiao, Qiu, Hongpeng, Yang, Chendi, Lo, S.M.
Publikováno v: In Journal of Building Engineering 1 April 2023 64
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Deep reinforcement learning based train door adaptive control in metro tunnel evacuation optimization
Autor: Shen, Yixin, Ma, Jian, Fang, Hongqiang, Lo, S.M., Shi, Congling
Publikováno v: In Tunnelling and Underground Space Technology incorporating Trenchless Technology Research October 2022 128
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Examining the Effects of Deep Learning Model Structure on Model Interpretability for Time-Series Classifications in Fire Research.
Autor: Cheong Tam, Wai, Fan, Linhao, Tong, Qi, Fang, Hongqiang
Publikováno v: Journal of Physics: Conference Series; 2024, Vol. 2885 Issue 1, p1-6, 6p
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Detecting Firefighter's Thermal Risks in a Commercial Building Structure Using Machine Learning.
Autor: Tong, Qi, William Stroup, David, Cheong Tam, Wai, Fang, Hongqiang
Publikováno v: Journal of Physics: Conference Series; 2024, Vol. 2885 Issue 1, p1-6, 6p
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Periodical
Street characteristics and human activities in commercial districts: A clustering-based approach application for Shenzhen
Autor: Yang, Chendi, Ma, Rui, Fang, Hongqiang, Lo, Siu Ming, Lo, Jacqueline TY
Publikováno v: Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science; October 2024, Vol. 51 Issue: 8 p1794-1813, 20p
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje