Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"FAN, Zengwei"'
Publikováno v:
Materials & Corrosion / Werkstoffe und Korrosion; Nov2024, Vol. 75 Issue 11, p1539-1548, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xi, Zhong, Sun, Tao, Xiao, Hailin, Fan, Zengwei, Liu, Tengshi, Lian, Xintong, Li, Jun, Dong, Han
Publikováno v:
Transactions of the Indian Institute of Metals; Mar2024, Vol. 77 Issue 3, p831-841, 11p
Autor:
Zhao, Hongshan, Peng, Wei, Zheng, Chun, Fan, Zengwei, Gao, Xinqiang, Man, Tinghui, Wei, Xicheng, Jiang, Laizhu, Dong, Han
Publikováno v:
Steel Research International; Oct2023, Vol. 94 Issue 10, p1-11, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Huang Qiuhong, Guo Dongfa, Liu Guifang, Qiwei Xie, Xie Shengkai, Dong Chen, Fan Zengwei, Li Boping, Hu Yong, Tan Jing
Publikováno v:
Journal of Data Analysis and Information Processing. :27-33
Traditional classification algorithms perform not very well on imbalanced data sets and small sample size. To deal with the problem, a novel method is proposed to change the class distribution through adding virtual samples, which are generated by th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b37c3424a42527ed2d06282a4c4e1a3e
https://doi.org/10.4236/jdaip.2015.33004
https://doi.org/10.4236/jdaip.2015.33004
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.