Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"F.Y.M. Lure"'
Publikováno v:
Clinical Radiology. 76:273-280
To investigate the pulmonary phenotype of mild-to-moderate chronic obstructive pulmonary disease (COPD) using quantitative computed tomography CT analysis techniques.Sixty-three patients with stable-phase mild-to-moderate COPD and 78 healthy controls
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of IGARSS '94 - 1994 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
Visible and infrared (0.67, 0.8, 3.7, 11.0, and 12.0 /spl mu/m) imagery from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) aboard NOAA's operational meteorological satellite provides a high resolution (1 km/spl times/1 km) measurement and uniq
Publikováno v:
Proceedings of 1994 IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN'94).
A "Hybrid Lung Nodule Detection (HLND) system" based on artificial neural network architecture and interactive knowledge-base system is developed for object detection in noisy image environments. This paper describes the system architecture and its a
Autor:
F.Y.M. Lure, Yi-Chung Rau
Publikováno v:
Proceedings of IGARSS '94 - 1994 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
An artificial neural network (ANN) based hybrid detection system is proposed and developed for fast, accurate, and automatically processing multispectral satellite cloud imagery to identify ship tracks. Imagery observed at both 11.0, 3.7 and 0.67 /sp
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.