Zobrazeno 1 - 10
of 295
pro vyhledávání: '"F. Sanguineti"'
Autor:
V. Zanagnolo, D. Rollo, T. Tomaselli, P. G. Rosenberg, L. Bocciolone, F. Landoni, G. Aletti, M. Peiretti, F. Sanguineti, A. Maggioni
Publikováno v:
Obstetrics and Gynecology International, Vol 2013 (2013)
Introduction. This study was designed to confirm the feasibility and safety of robotic-assisted transperitoneal aortic lymphadenectomy as part of staging procedure for gynecologic malignancies. Methods. Chart review of 51 patients who had undergone r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/63ee182863a4490a8ecee7fbc2be2222
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
T. Pezel, T. Hovasse, S. Toupin, P. Garot, F. Sanguineti, S. Champagne, T. Chitiboi, P. Sharma, T. Unterseeh, J. Garot
Publikováno v:
Archives of Cardiovascular Diseases Supplements. 15:264-265
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ff6ecec7163e9101ee9b18cfb9b8b093
https://doi.org/10.1016/j.acvdsp.2023.04.045
https://doi.org/10.1016/j.acvdsp.2023.04.045
Autor:
T Pezel, T Hovasse, T Lefevre, F Sanguineti, S Champagne, H Benamer, A Neylon, S Toupin, P Garot, B Chevalier, J Garot
Publikováno v:
European Heart Journal. 43
Background Noninvasive functional imaging is often performed in patients with obstructive coronary artery disease (CAD) on coronary computed tomography angiography (CCTA). However, the prognostic value of stress cardiovascular magnetic resonance (CMR
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b122fc4d1d1e30c5780f4fbf28c1be9b
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.277
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.277
Machine-learning score using stress CMR for death prediction in patients with suspected or known CAD
Autor:
T Pezel, F Sanguineti, P Garot, T Unterseeh, S Champagne, S Toupin, S Morisset, T Hovasse, T Ah-Sing, M Nicol, L Hamzi, J G Dillinger, P Henry, V Bousson, J Garot
Publikováno v:
European Heart Journal. 43
Background In patients with suspected or known coronary artery disease (CAD), traditional prognostic risk assessment is based upon a limited selection of clinical and imaging findings. Machine learning (ML) methods can take into account a greater num
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0cc4d8812bd5aa9d05de6d747730258e
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.283
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.283
Autor:
T Pezel, S Toupin, F Sanguineti, M Kinnel, T Hovasse, T Unterseeh, S Champagne, P Garot, J Garot
Publikováno v:
European Heart Journal. 43
Background One-third of ischemic strokes are “cryptogenic” without clearly identified etiology. Although coronary artery disease (CAD) is the main cause of death after stroke, the interest of CAD screening in patients with cryptogenic stroke is s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3f93a9bd2bba6252624647417f554de0
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.276
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.276
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
T. Pezel, T. Hovasse, P. Garot, F. Sanguineti, S. Champagne, T. Unterseeh, S. Toupin, T. Ah-Sing, A. Faradji, M. Nicol, L. Hamzi, J.-G. Dillinger, P. Henry, V. Bousson, J. Garot
Publikováno v:
Archives of Cardiovascular Diseases Supplements. 15:64-65
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2e4093f5d628e3d41e16eb2c4c210d21
https://doi.org/10.1016/j.acvdsp.2022.10.120
https://doi.org/10.1016/j.acvdsp.2022.10.120