Zobrazeno 1 - 10
of 120
pro vyhledávání: '"F. Prayer"'
Autor:
V.U. Schmidbauer, M.S. Yildirim, G.O. Dovjak, M. Weber, M.C. Diogo, R.-I. Milos, V. Giordano, F. Prayer, M. Stuempflen, K. Goeral, J. Buchmayer, K. Klebermass-Schrehof, A. Berger, D. Prayer, G. Kasprian
Publikováno v:
American Journal of Neuroradiology. 43:1817-1823
Multidynamic multiecho sequence-based imaging enables investigators to reconstruct multiple MR imaging contrasts on the basis of a single scan. This study investigated the feasibility of synthetic MRI-based WM signal suppression (syWMSS), a synthetic
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
V.U. Schmidbauer, M.S. Yildirim, G.O. Dovjak, K. Goeral, J. Buchmayer, M. Weber, M.C. Diogo, V. Giordano, G. Mayr-Geisl, F. Prayer, M. Stuempflen, F. Lindenlaub, V. List, S. Glatter, A. Rauscher, F. Stuhr, C. Lindner, K. Klebermass-Schrehof, A. Berger, D. Prayer, G. Kasprian
Publikováno v:
AJNR Am J Neuroradiol
BACKGROUND AND PURPOSE: Former preterm born males are at higher risk for neurodevelopmental disabilities compared with female infants born at the same gestational age. This retrospective study investigated sex-related differences in the maturity of e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Der Radiologe. 60(1)
Artificial intelligence (AI) has the potential to improve diagnostic accuracy and management in patients with lung disease through automated detection, quantification, classification, and prediction of disease progression.Owing to unspecific symptoms
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.