Zobrazeno 1 - 10
of 159
pro vyhledávání: '"F. Peper"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Parkinsonism & Related Disorders. 46:e50
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Experimental Thermal and Fluid Science. 14:194-204
Heat transfer and wall pressure distribution on a plane surface generated by single impinging inline or radial jets are studied experimentally. The pressure drop of inline and radial jet nozzles is measured. The effects of flow exit angle, nozzle to
Publikováno v:
Heat and Mass Transfer. 30:313-320
The drying performance and the forces generated by a pair of radial jets impinging on a plane surface are studied experimentally and compared with a pair of in-line (axial) jets. The reattachment rings of the radial jets are visualized by liquid-crys
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
F. Peper
Publikováno v:
ASYNC
Summary form only given. The ongoing developments in nanotechnology promise extremely powerful computers, but they may require new designs. Heat dissipation will become a major issue at the high integration densities allowed by nanotechnology, and it
Autor:
F. Peper, M.N. Shirazi
Publikováno v:
Proceedings of 1993 International Conference on Neural Networks (IJCNN-93-Nagoya, Japan).
This paper presents a neural network which stores and retrieves sparse codings categorically, the codings being random realizations of a sequence of biased (0,1) Bernoulli trials. The neural network, denoted by the categorizing associative memory (CA
Publikováno v:
Proceedings of 1993 International Conference on Neural Networks (IJCNN-93-Nagoya, Japan).
This paper compares the ART2-A model and the self-organizing feature map. The two models are applied to the classification of feature vectors extracted from texture images. Simulation shows that ART2-A performs best when its noise-reduction/contrast-