Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"F. Ewere"'
Autor:
P. Osatohanmwen, M. S. Omotayo-Tomo, F. O. Oyegue, V. Mazona, F. Ewere, A. Bilesanmi, N. L. Osawe
Publikováno v:
Journal of Applied Sciences and Environmental Management, Vol 27, Iss 2 (2023)
Hidden Markov Models (HMMs) which fall under the class of latent variable models have received widespread attention in many fields of applications. HMMs were initially developed and applied within the context of speech recognition. The theoretical fr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f56c27dd3df34a41866ceecfcff45a88
Publikováno v:
Journal of Applied Sciences and Environmental Management, Vol 26, Iss 12 (2022)
This paper proposed the Exponentiated Complementary Kumaraswamy - G Power (ECK-GP) Series family of distributions which is an extension of the Complementary Kumaraswamy-G Power Series family of distributions. The expressions for its densities, basic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa218150149a418897f82b95e36c8c22
Publikováno v:
Journal of Applied Sciences and Environmental Management, Vol 24, Iss 7 (2020)
Reducing the rate of mortality in neonates to as low as 12 per 1,000 live births is one of the clearly spelt out aims of the third tenet of the Sustainable Development Goals (SDG) because of its importance to the dynamics of population. While there h
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f230aec5ab244707b412774ed3afed1f
Publikováno v:
Journal of Data Science. :219-237
The so-called Kumaraswamy distribution is a special probability distribution developed to model doubled bounded random processes for which the mode do not necessarily have to be within the bounds. In this article, a generalization of the Kumaraswamy
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::35ba52cf3efa8c1eeb3182ad513606a5
https://doi.org/10.6339/jds.202004_18(2).0001
https://doi.org/10.6339/jds.202004_18(2).0001
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Annals of Data Science; Apr2024, Vol. 11 Issue 2, p549-569, 21p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.