Zobrazeno 1 - 10
of 196
pro vyhledávání: '"F. Daniele"'
Autor:
A. Blasetti, S. Franchini, V. Castorani, L. Comegna, E. Fornari, F. Daniele, G. Prezioso, C. Piona, V. Federico, D. Zona, I. Bresadola, F. Chiarelli, C. Maffeis
Publikováno v:
International Journal of Endocrinology, Vol 2020 (2020)
Background. Skipping breakfast has been associated with a higher risk of obesity and cardiovascular (CV) risk factors. However, it is not known if skipping breakfast is also correlated with CV risk factors independently from obesity. The mechanisms e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf5c5ed4291e4ed589d9d3eeecd13a14
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Chest. 161:A528
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::25e414c98312c02e57fa935e6b1147eb
https://doi.org/10.1016/j.chest.2022.04.062
https://doi.org/10.1016/j.chest.2022.04.062
Autor:
Emilio Frazzoli, Gianmarco Bernasconi, Amaury Camus, Bhairav Mehta, Matthew R. Walter, Liam Paull, Andrea Censi, Jacopo Tani, Rohit Suri, Andrea F. Daniele, Aleksandar Petrov, Anthony Courchesne, Tomasz Zaluska
Publikováno v:
IROS
As robotics matures and increases in complexity, it is more necessary than ever that robot autonomy research be reproducible. Compared to other sciences, there are specific challenges to benchmarking autonomy, such as the complexity of the software s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::73846c72375d5314861335d6a1dafac8
http://arxiv.org/abs/2009.04362
http://arxiv.org/abs/2009.04362
Autor:
Simone Franchini, Valeria Castorani, F Daniele, Irene Bresadola, Francesco Chiarelli, V Federico, Annalisa Blasetti, Claudia Piona, Giovanni Prezioso, Claudio Maffeis, D Zona, Elena Fornari, Laura Comegna
Publikováno v:
International Journal of Endocrinology, Vol 2020 (2020)
International Journal of Endocrinology
International Journal of Endocrinology
Background. Skipping breakfast has been associated with a higher risk of obesity and cardiovascular (CV) risk factors. However, it is not known if skipping breakfast is also correlated with CV risk factors independently from obesity. The mechanisms e
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f017e0f60f211c1ce585d539240bac68
https://doaj.org/article/cf5c5ed4291e4ed589d9d3eeecd13a14
https://doaj.org/article/cf5c5ed4291e4ed589d9d3eeecd13a14
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Springer Proceedings in Advanced Robotics ISBN: 9783030286187
ISRR
ISRR
In order for robots to operate effectively in homes and workplaces, they must be able to manipulate the articulated objects common within environments built for and by humans. Kinematic models provide a concise representation of these objects that en
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f87beaba1a6a006d63343e4b2f4f1259
https://doi.org/10.1007/978-3-030-28619-4_30
https://doi.org/10.1007/978-3-030-28619-4_30
Inferring Compact Representations for Efficient Natural Language Understanding of Robot Instructions
Publikováno v:
ICRA
The speed and accuracy with which robots are able to interpret natural language is fundamental to realizing effective human-robot interaction. A great deal of attention has been paid to developing models and approximate inference algorithms that impr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::92db00150c78ba3c2d1b7cb794027111
http://arxiv.org/abs/1903.09243
http://arxiv.org/abs/1903.09243