Zobrazeno 1 - 10
of 127
pro vyhledávání: '"F. Bonanno"'
Autor:
A. Marchese, F. Bonanno, F. P. Marra, D. A. Trippa, S. Zelasco, S. Rizzo, A. Giovino, V. Imperiale, A. Ioppolo, G. Sala, I. Granata, T. Caruso
Publikováno v:
Frontiers in Conservation Science, Vol 4 (2023)
The long-lived and evergreen olive tree dominates the Mediterranean landscape, representing an agroecological and cultural symbol and a genetic heritage of inestimable value. Sicily, for historical, geographical, and cultural reasons, has a very rich
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3db84f81e77e443bbdd0ff713eacb384
Autor:
R. S. Saw, S. Buss, L. Kuebler, S. Ryazanov, A. Leonov, F. Bonanno, D. Bleher, A. Grotegerd, F. Schmidt, V. Ruf, B. J. Pichler, G. D. Bowden, A. Maurer, C. Griesinger, A. Giese, K. Herfert
Publikováno v:
61. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Nuklearmedizin.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Giacomo F. Bonanno
Publikováno v:
SSRN Electronic Journal.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 23:1805-1815
Solar radiation prediction is an important challenge for the electrical engineer because it is used to estimate the power developed by commercial photovoltaic modules. This paper deals with the problem of solar radiation prediction based on observed
Publikováno v:
2016 International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion (SPEEDAM).
The parameters identification of a complex OSC nonlinear circuits is very crucial to enhance the performance predictions in terms of output I-V curves of conventional and new generation OSC. It is very difficult the selection of a neural network base
Publikováno v:
IEEE Transactions on Energy Conversion. 26:435-443
This paper presents the main experiences and results obtained about the problem of the lead-acid battery modeling and simulation. A nonlinear mathematical model is presented as well as results of neuroprocessing of the charge-discharge experimental a