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Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, Vol 15, Iss 1, Pp 1-12 (2009)
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 15 No. 1 (2008): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 1-12
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 15 Núm. 1 (2008): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 1-12
Revista de Matemática; Vol. 15 N.º 1 (2008): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 1-12
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In this article a modification of the recursive algorithm of Cholesky is obtained that allows the factorization of Semi Definite Positive Matrices, even though these are not positive defined, without increasing the computational cost. Thanks to this
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https://doi.org/10.15517/rmta.v15i1.284
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Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 6 No. 2 (1999): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 153-174
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Our goal is to build a software able to solve problems in non linear optimization. A central point is selection of the algorithm, which is based on Augmented Lagrangian Method combined with quasi-Newton methods (BFGS, L-BFGS). The article expains how
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https://doi.org/10.15517/rmta.v6i2.175
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