Zobrazeno 1 - 10
of 143
pro vyhledávání: '"F Girosi"'
Autor:
KM Levett, SJ Lord, HG Dahlen, CA Smith, F Girosi, S Downe, KW Finlayson, J Fleet, M Steen, Mary-Ann Davey, E Newnham, A Werner, L Arnott, K Sutcliffe, AL Seidler, KE Hunter, L Askie
© Author(s) (or their employer(s)) 2020. Re-use permitted under CC BY-NC. No commercial re-use. See rights and permissions. Published by BMJ. INTRODUCTION: Rates of medical interventions in normal labour and birth are increasing. This prospective me
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3c6dec0723c6a5c64a2bdf0bf6765e12
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
In this paper a new method which computes the optical flow from a sequence of time-varying images is presented. The use of second order derivatives of the image brightness provides a solution to the aperture problem. Experimental results on sequences
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9e57d1c64b70c83184f5f1baf0e09b9d
https://doi.org/10.1109/acssc.1988.754603
https://doi.org/10.1109/acssc.1988.754603
Publikováno v:
Proceedings of 1995 IEEE Workshop on Neural Networks for Signal Processing.
Considers the problem of how to incorporate prior knowledge in supervised learning techniques. The authors set the problem in the framework of regularization theory, and consider the case in which one knows that the approximated function has radial s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3ae54753212041be51a291b6d2cf2e2f
https://doi.org/10.1109/nnsp.1995.514894
https://doi.org/10.1109/nnsp.1995.514894