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pro vyhledávání: '"Félix Manuel Bartolo Gotarate"'
Autor:
Olga Solano Dávila, Doris Gómez Ticerán, Félix Manuel Bartolo Gotarate, Blanca Martínez Portuguez, Orlando Giraldo Laguna, Alfredo Salinas Moreno, Cesar Felipe Páez Requena, Jacinto Pedro Mendoza Solís
Publikováno v:
Pesquimat, Vol 15, Iss 1 (2014)
In the present work, determined the most important factors in the perception of the quality of teaching from the perspective of student satisfaction of the Faculty of Mathematics at the National University of San Marcos, using factor analysis (Johnso
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https://doaj.org/article/dbc118a262934ddeaee2e49e47f5e6d5
Autor:
Olga Solano Dávila, Félix Manuel Bartolo Gotarate, Víctor Ramón García Herbozo, Orlando Giraldo Laguna, Cesar Felipe Páez Requena, Jacinto Pedro Mendoza Solís
Publikováno v:
Pesquimat, Vol 14, Iss 2 (2014)
In the present work, we present the results of the opinion poll of voting intentions of the students of San Marcos University in municipal elections of 2010 and presidential elections of 2011. We used stratified random sampling with allocation propor
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https://doaj.org/article/e45ba1a2c20b4edc87247d471b1dc97b
Autor:
Olga Solano Dávíla, Agustina Ramírez Torres, Félix Manuel Bartolo Gotarate, Orlando Giraldo Laguna, Alfredo Salinas Moreno
Publikováno v:
Pesquimat, Vol 10, Iss 1 (2014)
Logistic regression is a multivariate technique very important for its applications in different areas of knowingness and its applications has been growing more. In clinical and epidemiological research, in particular in a study coronary illness, ana
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https://doaj.org/article/f066cf3d6a2d48cb9fd341ea40fd8b69
Autor:
Olga Solano Dávíla, Doris Gómez Ticerán, Ana María Cárdenas Rojas, Rosa Ysabel Adriazola Cruz, Félix Manuel Bartolo Gotarate, Blanca Martínez Portugués, Orlando Giraldo Laguna
Publikováno v:
Pesquimat, Vol 14, Iss 1 (2014)
En el presente trabajo presentamos la metodología del diseño muestral en la encuesta de opinión de intención de voto de los alumnos de la UNMSM en las elecciones municipales del 2010 y en las presidenciales del 2011. Utilizamos el muestreo aleato
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https://doaj.org/article/511e9ba9a6fb46668d33bad3e35b2ef8
Autor:
Olga Lidia Solano Dávíla, Doris Gómez Ticerán, Ana María Cárdenas Rojas, Rosa Ysabel Adriazola Cruz, Félix Manuel Bartolo Gotarate, Blanca Martínez Portugués, Orlando Giraldo Laguna
Publikováno v:
Pesquimat, Vol 12, Iss 1 (2014)
In the present work we identified the factors that affect in the teenager maternity in patients of the service of set accommodation of the Instituto Nacional Materno Perinatal (INMP) of Lima using of the theory of multiple logistic regression (Hosmer
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https://doaj.org/article/7b1ed3faa51b4006a20d9a77900f6520
Autor:
Olga Solano Dávíla, Doris Gómez Ticerán, Ana María Cárdenas Rojas, Rosa Ysabel Adriazola Cruz, Félix Manuel Bartolo Gotarate, Blanca Martínez Portugués, Orlando Giraldo Laguna
Publikováno v:
Pesquimat, Vol 13, Iss 1 (2014)
In the present work, we study three stratified randomized response models, used in surveys that involve sensitive question (Kim and Elam, 2003). Made an application in the behavior of youths from the Faculty of Mathematical Sciences of San Marcos, to
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https://doaj.org/article/29c27845463145d18d94761ed4fd77df
Autor:
Ana María Cárdenas Rojas, Félix Manuel Bartolo Gotarate, Olga Solano Dávila, Blanca Martínez Portugués, Orlando Giraldo Laguna, Rosa Ysabel Adriazola Cruz, Doris Gómez Ticerán
Publikováno v:
Pesquimat; Vol. 12 Núm. 1 (2009)
Pesquimat; Vol 12 No 1 (2009)
Pesquimat; Vol 12 No 1 (2009)
En el presente trabajo se identificaron los factores que inciden en lamaternidad adolescente de las pacientes del servicio de Alojamiento Conjunto delInstituto Nacional Materno Perinatal (INMP) de Lima, utilizando la teoría deRegresión Logística M
Autor:
Félix Manuel Bartolo Gotarate, Alfredo Salinas Moreno, Agustina Ramírez Torres, Olga Solano Dávila, Orlando Giraldo Laguna
Publikováno v:
Pesquimat; Vol. 10 Núm. 1 (2007)
Pesquimat; Vol 10 No 1 (2007)
Pesquimat, Vol 10, Iss 1 (2014)
Pesquimat; Vol. 10 No. 1 (2007)
Revistas Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
Pesquimat; Vol 10 No 1 (2007)
Pesquimat, Vol 10, Iss 1 (2014)
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Revistas Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
El análisis de regresión logística es una técnica multivariante de mucha importancia por sus aplicaciones en diferentes áreas del conocimiento humano. Su aplicación viene en aumento cada vez más. En la investigación clínica y epidemiologica,
Autor:
Olga Solano Dávila, Doris Gómez Ticerán, Félix Manuel Bartolo Gotarate, Blanca Martínez Portuguez, Orlando Giraldo Laguna, Alfredo Salinas Moreno, Cesar Felipe Páez Requena, Jacinto Pedro Mendoza Solís
Publikováno v:
Pesquimat; Vol. 15 No. 1 (2012)
Pesquimat; Vol. 15 Núm. 1 (2012)
Revistas Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
Pesquimat, Vol 15, Iss 1 (2014)
Pesquimat; Vol. 15 Núm. 1 (2012)
Revistas Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
Pesquimat, Vol 15, Iss 1 (2014)
In the present work, determined the most important factors in the perception of the quality of teaching from the perspective of student satisfaction of the Faculty of Mathematics at the National University of San Marcos, using factor analysis (Johnso
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::81e47acd1df9f3ff1b3f22eddf40ebee
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9602
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9602
Autor:
Félix Manuel Bartolo Gotarate, Jacinto Pedro Mendoza Solís, Víctor Ramón García Herbozo, Orlando Giraldo Laguna, Olga Solano Dávila, Cesar Felipe Páez Requena
Publikováno v:
Pesquimat; Vol. 14 Núm. 2 (2011)
Pesquimat; Vol 14 No 2 (2011)
Pesquimat; Vol 14 No 2 (2011)
En el presente trabajo presentamos los resultados de la encuesta de opinión de intención de voto de los alumnos de la UNMSM en las elecciones municipales del 2010 y en las presidenciales del 2011. Utilizamos el muestreo aleatorio estratificado con