Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Fährmann, Paul"'
Recently, there has been an increasing interest in exploring the application of multiobjective optimization (MOO) in machine learning (ML). The interest is driven by the numerous situations in real-life applications where multiple objectives need to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.01480
Autor:
Ringbauer, Martin, Hinsche, Marcel, Feldker, Thomas, Faehrmann, Paul K., Bermejo-Vega, Juani, Edmunds, Claire, Postler, Lukas, Stricker, Roman, Marciniak, Christian D., Meth, Michael, Pogorelov, Ivan, Blatt, Rainer, Schindler, Philipp, Eisert, Jens, Monz, Thomas, Hangleiter, Dominik
Quantum computers are now on the brink of outperforming their classical counterparts. One way to demonstrate the advantage of quantum computation is through quantum random sampling performed on quantum computing devices. However, existing tools for v
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.14424
Publikováno v:
Phys. Rev. A 109, 052624 (2024)
Perturbative gadgets are a tool to encode part of a Hamiltonian, usually the low-energy subspace, into a different Hamiltonian with favorable properties, for instance, reduced locality. Many constructions of perturbative gadgets have been proposed ov
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.03099
Autor:
Hubregtsen, Thomas, Wierichs, David, Gil-Fuster, Elies, Derks, Peter-Jan H. S., Faehrmann, Paul K., Meyer, Johannes Jakob
Publikováno v:
Phys. Rev. A 106, 042431 (2022)
Kernel methods are a cornerstone of classical machine learning. The idea of using quantum computers to compute kernels has recently attracted attention. Quantum embedding kernels (QEKs) constructed by embedding data into the Hilbert space of a quantu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.02276
Publikováno v:
Quantum 6, 806 (2022)
Quantum simulation, the simulation of quantum processes on quantum computers, suggests a path forward for the efficient simulation of problems in condensed-matter physics, quantum chemistry, and materials science. While the majority of quantum simula
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.07808
Autor:
Sweke, Ryan, Wilde, Frederik, Meyer, Johannes, Schuld, Maria, Faehrmann, Paul K., Meynard-Piganeau, Barthélémy, Eisert, Jens
Publikováno v:
Quantum 4, 314 (2020)
Within the context of hybrid quantum-classical optimization, gradient descent based optimizers typically require the evaluation of expectation values with respect to the outcome of parameterized quantum circuits. In this work, we explore the conseque
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.01155
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kircher, Tilo, Krug, Axel, Stratmann, Mirjam, Ghazi, Sayed, Schales, Christian, Frauenheim, Michael, Turner, Lena, Fährmann, Paul, Hornig, Tobias, Katzev, Michael, Grosvald, Michael, Müller-Isberner, Rüdiger, Nagels, Arne
Publikováno v:
In Schizophrenia Research December 2014 160(1-3):216-221
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.