Výsledky vyhledávání - "Fábio H. R. Baio"

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Modelagem matemática para seleção de conjuntos mecanizados agrícolas pelo menor custo operacional Mathematical modeling to select mechanized agricultural systems by the lowest operational cost

Autor: Fábio H. R. Baio, Andrew D. Rodrigues, Gilson S. dos Santos, Simone P. da Silva

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Vol 33, Iss 2, Pp 402-410 (2013)

A seleção de uma máquina agrícola pode tornar-se uma tarefa árdua, pois há diversas variáveis que devem ser consideradas. A escolha do equipamento mais adequado para uma propriedade agrícola é uma das etapas mais importantes do processo prod

Externí odkaz: https://doaj.org/article/27e1fa13812d42e1bbd4b12b625a6b2e

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Avaliação da acurácia no direcionamento com piloto automático e contraste da capacidade de campo operacional no plantio mecanizado da cana-de-açúcar Auto guidance accuracy evaluation and contrast of the operational field capacity on the mechanized plantation system of sugar cane

Autor: Fábio H. R. Baio, Rodrigo F. Moratelli

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Vol 31, Iss 2, Pp 367-375 (2011)

Com o crescimento da mecanização da cana-de-açúcar, é necessária uma dinamização dos processos, como no uso de técnicas de agricultura de precisão para uma diminuição do custo de produção. O presente trabalho foi desenvolvido com o obje

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Modelo de programação linear para seleção de pulverizadores agrícolas de barras Linear programming model to agricultural boom sprayer selection

Autor: Fábio H. R. Baio, Ulisses R. Antuniassi, Luiz A. Balastreire, José V. Caixeta Filho

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Vol 24, Iss 2, Pp 355-363 (2004)

A seleção de pulverizadores agrícolas que se adaptem às necessidades da propriedade, é um processo trabalhoso, sendo uma das etapas mais importantes dentro do processo produtivo. O objetivo do presente trabalho foi o de desenvolver e utilizar um

Externí odkaz: https://doaj.org/article/8533bd5a9573467e80eabb831c2e6913

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High-throughput phenotyping in maize and soybean genotypes using vegetation indices and computational intelligence

Autor: Paulo E. Teodoro, Larissa P. R. Teodoro, Fabio H. R. Baio, Carlos A. Silva Junior, Dthenifer C. Santana, Leonardo L. Bhering

Publikováno v: Plant Methods, Vol 20, Iss 1, Pp 1-13 (2024)

Abstract Building models that allow phenotypic evaluation of complex agronomic traits in crops of global economic interest, such as grain yield (GY) in soybean and maize, is essential for improving the efficiency of breeding programs. In this sense,

Externí odkaz: https://doaj.org/article/f13bfd5d4ec84811965ed757fb03df70

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ECONOMIC FEASIBILITY OF CENTER PIVOT IRRIGATION WITH CORN, COWPEA, AND SOYBEAN CROPS IN SANDY SOILS

Autor: Lucas P. Cabreira, Job T. de Oliveira, Fabio H. R. Baio, Rubens A. de Oliveira, Fernando F. da Cunha

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Vol 44 (2024)

ABSTRACT The use of irrigation enhances productivity, reduces vulnerability to drought and climate variation, and boosts agricultural production. This study aimed to verify the economic viability of implementing center pivot irrigation for corn, cowp

Externí odkaz: https://doaj.org/article/f94656c2787f41a2981af93b6758a210

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Avaliação da acurácia de uma barra de luz utilizada na agricultura de precisão, em relação ao marcador de espuma Evaluation of the accuracy of a light bar used in precision farming compared to a foam marker

Autor: Fábio H. R. Baio, Luiz A. Balastreire, Fábio Torres, Affonso C. Ribeiro Filho

Publikováno v: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental-Agriambi, Vol 5, Iss 2, Pp 357-360 (2001)

Alguns equipamentos utilizados na agricultura de precisão têm, por finalidade, a melhoria das condições operacionais. A barra de luz é um equipamento utilizado para a orientação de um veículo em faixas adjacentes, diminuindo a sobreposição

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::59e0c45487ae0da8539802831a54e26c
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662001000200031

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Coffee Yield Mapping

Autor: J.R. Amaral, Luiz A. Balastreire, J C G Leal, Fábio H. R. Baio, John K. Schueller

Publikováno v: 2002 Chicago, IL July 28-31, 2002.

An automatic weighing system was developed and interfaced to a GPS for use during mechanical coffee harvesting. The canvas hopper and load cells system successfully measured crop yield. The obtained results showed a great spatial variability in coffe

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9e862cee8fd039e80d34f21f112ea879
https://doi.org/10.13031/2013.9158

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Evaluation of the accuracy of a light bar used in precision farming compared to a foam marker

Autor: Fábio H. R. Baio, Affonso C. Ribeiro Filho, Fábio Torres, Luiz A. Balastreire

Publikováno v: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental v.5 n.2 2001
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Volume: 5, Issue: 2, Pages: 357-360, Published: MAY 2001

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6e7ff29369e5a0b9387ae3e12dfdd005
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662001000200031

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TIME AVAILABLE FOR SPRAYING AND MECHANIZED SOWING IN THE NORTHEAST OF THE STATE OF MATO GROSSO DO SUL AND SOUTH OF GOIÁS

Autor: Ricardo Gava, Igor M. Scarpin, Fabio H. R. Baio, Carlos R. Wassolowski, Danilo C. Neves

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Vol 38, Iss 3, Pp 443-450 (2018)

ABSTRACT The sizing of mechanized agricultural systems depends on the soil and climatic conditions, the crop and the work regime. The aim of this study was to determine the probabilities of time available during an agricultural year for mechanized sp

Externí odkaz: https://doaj.org/article/0051ef6baf7f49af80fe8e60f8d06bca

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USING PASSIVE AND ACTIVE MULTISPECTRAL SENSORS ON THE CORRELATION WITH THE PHENOLOGICAL INDICES OF COTTON

Autor: Heloisa B. Souza, Fabio H. R. Baio, Danilo C. Neves

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Vol 37, Iss 4, Pp 782-789 (2017)

ABSTRACT: The investment in precision agriculture technologies has been growing as well the investment in vegetation index sensors with different types of data collection. This study aimed to evaluate the NDVI potential use obtained from passive and

Externí odkaz: https://doaj.org/article/112df9e412274894818a14691429f8cd

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