Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Ezechukwu I"'
Autor:
Kristen M. Little, Anthony A. Nwala, Eden Demise, Samantha Archie, Ezechukwu I. Nwokoma, Chinedu Onyezobi, Helen Anyasi, Kayode Afolabi, Funmilola M. OlaOlorun, Kate H. Rademacher, Kendal Danna, Lara Lorenzetti, Jennifer Anyanti, Marya Plotkin
Publikováno v:
BMC Health Services Research, Vol 23, Iss 1, Pp 1-13 (2023)
Abstract Background In Nigeria, in-service trainings for new family planning (FP) methods have typically been conducted using a combination of classroom-based learning, skills labs, and supervised practicums. This mixed-methods study evaluated the fe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8dba962b3d5c4a2d917f946aa8eef8ab
Autor:
Nwokedi, Ezechukwu I., Bains, Rasneer S., Bidaut, Luc, Ye, Xujiong, Wells, Sara, Brown, James M.
This paper presents a spatiotemporal deep learning approach for mouse behavioural classification in the home-cage. Using a series of dual-stream architectures with assorted modifications to increase performance, we introduce a novel feature sharing a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.00614
Autor:
Nwokedi, Ezechukwu I, Bains, Rasneer S, Bidaut, Luc, Wells, Sara, Ye, Xujiong, Brown, James M
This paper explores the application of unsupervised learning to detecting anomalies in mouse video data. The two models presented in this paper are a dual-stream, 3D convolutional autoencoder (with residual connections) and a dual-stream, 2D convolut
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.00598
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ezechukwu Israel Nwokedi, Rasneer Sonia Bains, Luc Bidaut, Xujiong Ye, Sara Wells, James M. Brown
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 23, p 9532 (2023)
This paper presents a spatiotemporal deep learning approach for mouse behavioral classification in the home-cage. Using a series of dual-stream architectures with assorted modifications for optimal performance, we introduce a novel feature sharing ap
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/49cac45f31c1461ca04d18b770997946
Autor:
Ayomide Owoyemi, Joanne I. Osuchukwu, Clark Azubuike, Ronald Kelechi Ikpe, Blessing C. Nwachukwu, Cassandra B. Akinde, Grace W. Biokoro, Abisoye B. Ajose, Ezechukwu Ikenna Nwokoma, Nehemiah E. Mfon, Temitope O. Benson, Anthony Ehimare, Daniel Irowa-Omoregie, Seun Olaniran
Publikováno v:
Frontiers in Digital Health, Vol 4 (2022)
The agenda for Universal Health Coverage has driven the exploration of various innovative approaches to expanding health services to the general population. As more African countries have adopted digital health tools as part of the strategic approach
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2fcdf2af23fd4da2bfbe9a651eccab4f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.